python反射机制通过getattr和setattr实现运行时动态属性访问与修改，支持字符串命名、安全获取、动态赋值及插件扩展，但需注意性能与类型检查限制。
Python 的反射机制让程序能在运行时动态地访问和修改对象的属性与方法，getattr 和 setattr 是其中最常用、最基础的两个内置函数。它们不依赖硬编码的属性名，而是通过字符串来操作属性，极大提升了代码的灵活性和通用性。
getattr：安全获取对象属性
getattr(object, name[, default]) 用于从对象中获取指定名称的属性值。如果属性存在，返回其值；不存在时，若提供了 default 参数，则返回该默认值；否则抛出 AttributeError。
- 比直接用
obj.attr更健壮，避免因属性缺失导致程序中断 - 常用于配置驱动、插件系统或处理不确定结构的数据（如解析 JSON 后的对象）
- 支持获取方法，并可立即调用：
method = getattr(obj, 'do_something'); method()
setattr：动态设置对象属性
setattr(object, name, value) 用于给对象设置（或更新）指定名称的属性。它等价于 object.name = value，但名字是运行时决定的字符串。
- 适用于批量初始化、从字典填充对象、序列化反向还原等场景
- 注意：不能对不可变对象（如 int、str）或某些特殊类（未定义
__setattr__且为 slots 类）随意使用 - 配合 hasattr 或 getattr 可实现“有则更新，无则跳过”逻辑
典型组合用法与注意事项
反射不是“炫技”，而是在明确需要动态行为时的合理选择。常见模式包括：
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- 用字典批量赋值：
for k, v in data.items(): setattr(obj, k, v) - 安全调用可选方法：
if hasattr(obj, 'cleanup'): getattr(obj, 'cleanup')() - 避免硬编码字段名，提升配置兼容性（如 ORM 映射、API 响应解析）
- 慎用于性能敏感路径——反射比直接属性访问慢，且绕过了 IDE 和类型检查工具的提示
和 __getattribute__、__getattr__ 的区别
getattr 是用户级工具函数，而 __getattribute__ 和 __getattr__ 是类的特殊方法，控制属性访问的底层逻辑：
-
__getattribute__在每次属性访问时都被调用（包括存在和不存在），容易引发递归错误，需谨慎重写 -
__getattr__仅在属性查找不到时触发，适合实现“兜底逻辑”，比如动态生成属性或日志记录 -
getattr 内部会触发
__getattribute__，但不会触发__getattr__（除非显式调用）
