类属性属于类、被所有实例共享，实例属性属于对象、各实例独立；查找按“实例→类→父类”mro顺序，同名时实例属性屏蔽类属性；可变类属性误用会导致意外共享。
Python中类属性和实例属性的关键区别在于归属对象不同：类属性属于类本身，被所有实例共享；实例属性属于具体对象，每个实例独立拥有。查找时遵循“实例→类→父类”的MRO顺序，遇到同名属性会优先使用靠前位置的值。
类属性：定义在类内、方法外，被所有实例共享
类属性在类定义时创建，内存中只有一份，所有实例读取的是同一份数据。修改类属性会影响所有未覆盖该属性的实例。
- 适合存储常量、默认配置、计数器等全局性信息
- 通过类名.属性或实例.属性都能访问（前提是实例没定义同名实例属性）
- 直接用类名.属性 = 新值修改，会改变所有依赖它的实例行为
实例属性：在__init__或实例方法中用self.属性创建，各实例独立
每次调用__init__生成新实例时，都会为其分配独立的属性空间。修改一个实例的属性不会影响其他实例。
- 通常在__init__中初始化，如self.name = name
- 也可在其他方法中动态添加，如self.cache = {}
- 实例属性会屏蔽同名类属性——查找时优先命中实例自身，不再继续向上找
属性查找机制：从实例开始，沿MRO链向上搜索
当执行obj.attr时，Python按以下顺序查找：
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- 先查obj.__dict__（实例属性字典），命中则返回
- 未命中则查obj.__class__.__dict__（类属性字典）
- 仍无则按MRO顺序逐级查找父类的__dict__
- 全程未找到抛出AttributeError
注意：@property、描述符、__getattribute__会介入该过程，改变默认行为。
常见误区与验证技巧
容易混淆的点：
- list、dict等可变类属性被误当实例属性用，导致意外共享（如data = []应改为self.data = []）
- 用obj.attr = value赋值，实际是创建实例属性，不是修改类属性
- 验证方式：print(obj.__dict__)看实例属性，print(ClassName.__dict__)看类属性，对比即可厘清来源
