linux容器资源限制依赖cgroups内核机制，内存限制防oom杀进程，cpu限制分配时间片而非绑定核心，io限速需按真实设备路径配置，pid限制防fork炸弹。
Linux容器的资源限制核心靠cgroups实现，不是靠Docker或Podman本身“限制”，而是它们调用内核接口配置cgroups。真正起作用的是内核对CPU、内存、IO等子系统的控制能力。
内存限制：避免OOM杀进程
容器内存超限时，内核OOM Killer可能直接杀死容器内主进程（如PID 1）。设置--memory（如--memory=512m）会限制cgroup v1的memory.limit_in_bytes，或cgroup v2的memory.max。建议同时配--memory-swap=512m禁用swap，防止内存压力转移到磁盘；若允许swap，设为--memory-swap=1g（即内存+swap总和）。
- 查看实际限制：进入容器后读/sys/fs/cgroup/memory.max（cgroup v2）或/sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes（v1）
- 监控使用量：查/sys/fs/cgroup/memory.current，比docker stats更底层、无延迟
- 注意软限制无效：--memory-reservation仅作提示，不强制生效，不能替代硬限制
CPU限制：控制时间片而非核心数
CPU限制本质是分配CPU时间比例，不是绑定物理核心（那是--cpuset-cpus干的事）。常用两种方式：
- --cpus=1.5：在cgroup v2下设cpu.max = 150000 100000（表示每100ms最多用150ms CPU时间），适合突发负载场景
- --cpu-quota=15000 --cpu-period=10000：等价于1.5核，但需手动配周期，v1/v2均支持
- 避免只设--cpu-shares：它只在CPU争抢时起相对权重作用，空闲时不生效，不适合做硬约束
IO限速：按设备路径精细控制
Docker默认不限IO，需显式配置。关键点在于设备路径必须真实存在且被容器挂载：
- --device-read-bps=/dev/sda:1mb：限制读吞吐为1MB/s，适用于数据库容器防IO打满
- --device-write-iops=/dev/sdb:50：限制写IOPS为50次/秒，适合日志密集型服务
- 注意：宿主机/dev/sda在容器里可能变成/dev/nvme0n1，需先用lsblk确认实际设备名再配置
- cgroup v2下IO策略更统一，推荐启用systemd.unified_cgroup_hierarchy=1启动参数
PID与进程数限制：防fork炸弹
默认容器PID数无上限，一个恶意进程反复fork可耗尽宿主机pid_max。通过--pids-limit可硬限制：
- --pids-limit=100对应cgroup v2的pids.max，超过则fork失败并返回EAGAIN
- Java应用注意：JVM线程数 + GC线程 + 应用线程总和不能超此值，否则启动报java.lang.OutOfMemoryError: unable to create native thread
- 配合--ulimit nproc=50双重防护，限制单用户进程数（影响shell内启动的子进程）
