应根据是否有唯一约束选择 insert() 或 upsert()：无唯一键用 insert() 分块插入；有业务主键且需幂等则加唯一索引后用 upsert()；分块大小依字段复杂度和硬件设为 200–3000，避免事务过长引发锁争用与内存问题。
用 insert() 还是 upsert()？看有没有唯一约束
批量插入的核心分歧不在“快不快”，而在“要不要去重/更新”。insert() 纯追加，简单粗暴；upsert() 能按指定字段（如 email 或 sku）判断是否存在，存在就更新，不存在才插入——但要求数据库表有唯一索引（否则报错或行为异常）。
- 没唯一键、纯日志类数据 → 用
insert()，配合分块（chunk）避免内存爆掉 - 有业务主键（比如商品编码、用户手机号）且需幂等 → 必须加唯一索引，再用
upsert()，否则并发写入会脏数据 - MySQL 8.0.19+ / PostgreSQL 支持
upsert()，SQLite 不支持，Laravel 9+ 才内置该方法
分块大小设多少？别迷信 1000
所谓“分块插入”，本质是把大数组切成小批次交给数据库。设太大（如 5000 行），PHP 内存可能撑不住，MySQL 的 max_allowed_packet 也可能截断；设太小（如 100），IO 次数太多，反而更慢。
- 默认从 1000 开始试，观察
memory_get_peak_usage()和执行时间 - 字段多、含长文本（如 JSON 字段）→ 降到 200～500
- 纯整数/短字符串 + SSD 数据库服务器 → 可试 2000～3000
- 别在事务里塞超过 1 万行：InnoDB 日志（redo log）可能写满，触发强制刷盘卡顿
DB::transaction() 包裹批量操作的陷阱
很多人以为“包个事务就能提速”，其实恰恰相反：事务越长，锁持有时间越久，尤其在 upsert() 场景下，InnoDB 会对匹配的唯一索引范围加间隙锁（gap lock），容易导致其他写请求阻塞。
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- 仅当需要原子性（比如插入 A 表同时必须插入 B 表）才用事务包裹整个批次
- 单表批量插入，建议去掉外层事务，让每批独立提交（Laravel 默认就是 auto-commit）
- 真要用事务，务必控制每批 ≤ 500 行，并在
try/catch后显式DB::rollBack()，否则连接可能被占住 - 别在事务里混用
insert()和update()—— 锁类型不同，死锁风险陡增
模型 createMany() 看似方便，实际最慢
createMany() 是 Eloquent 层封装，它会为每一行数据实例化一个 Model 对象，触发全部 boot、booting、creating 回调，还做属性转换和验证（哪怕你关了 $guarded）。对 1 万条数据，光对象创建开销就比原生 insert() 多 3～5 倍。
- 只要不依赖模型事件或自动转换（比如
$casts中的json），一律跳过模型，直连DB::table('xxx')->insert(...) - 需要时间戳？手动加
'created_at' => now(), 'updated_at' => now()，别指望createMany()自动填 - 真要走模型逻辑（比如加密字段），先用
collect($data)->map(...)预处理好数组，再传给insert()
批量入库不是拼函数名有多高级，而是看清数据有没有冲突、数据库能不能扛住、PHP 内存会不会崩——这三个点没理清，换什么方法都白搭。
