python命令行参数处理推荐用argparse，sys.argv仅适用于简单场景；前者支持自动帮助、类型校验、子命令等，后者仅提供原始字符串列表且需手动处理。
Python中处理命令行参数主要有两种方式：简单场景用 sys.argv，规范项目推荐用 argparse。前者轻量直接，后者支持自动帮助生成、类型校验、子命令等，更适合可维护的脚本。
sys.argv：最基础的参数获取方式
sys.argv 是一个列表，包含运行 Python 脚本时输入的所有命令行字符串，argv[0] 是脚本文件名，后续元素是传入的参数。
- 适合快速测试或极简工具（比如
python script.py input.txt -v） - 所有参数都是字符串，需手动转换类型（如
int(sys.argv[1])） - 无内置错误提示，参数缺失或格式错需自己检查并
print提示 - 不支持短选项合并（如
-abc）、长选项（--help）、默认值等特性
argparse.ArgumentParser：推荐的标准做法
argparse 是 Python 标准库中专为命令行解析设计的模块，能自动生成帮助信息、校验参数合法性，并支持复杂结构（如子命令、互斥组）。
- 先创建解析器：
parser = argparse.ArgumentParser(description="描述用途") - 添加参数：
parser.add_argument("-f", "--file", type=str, required=True, help="输入文件路径") - 解析调用：
args = parser.parse_args()，返回命名空间对象，如args.file - 运行
python script.py -h自动输出格式化帮助，无需额外编码
常见实用技巧
实际使用中常遇到这些需求：
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-
可选参数带默认值：用
default="value"，避免required=False和手动判断 -
布尔开关参数：用
action="store_true"，如--verbose触发args.verbose == True -
多个位置参数：用
nargs="+"接收至少一个，nargs="*"接收零个或多个 -
限制取值范围：用
choices=["a", "b"]或自定义type=函数做校验
什么时候选哪个？
单行调试或临时脚本，sys.argv 足够快；只要脚本可能被他人使用、需要文档、或未来会扩展功能，就该用 argparse。它写的多几行，但省下的维护成本和用户困惑远超这点开销。
