python三大常见陷阱：可变默认参数导致对象复用；浅拷贝不复制嵌套对象引用；闭包后期绑定致循环变量值错误；is仅应用于none/布尔判断，其余用==。
可变对象作为函数默认参数
这是Python面试中最高频的陷阱之一。很多人误以为每次调用函数时，默认参数都会重新初始化，但实际上，默认参数在函数定义时只被创建一次，且对可变对象（如list、dict）来说，多次调用会持续复用同一个对象。
例如：
def add_item(item, lst=[]):
lst.append(item)
return lst
<p>print(add_item(1)) # [1]
print(add_item(2)) # [1, 2] ← 意外！不是[2]正确写法是用None作占位符，在函数体内初始化：
- 用 lst=None 代替 lst=[]
- 在函数开头加判断：if lst is None: lst = []
浅拷贝与深拷贝混淆
面试常问“a = [[1,2], [3,4]]; b = a.copy()；修改b[0][0]会影响a吗？”答案是：会。因为copy()和:切片都只做浅拷贝，嵌套的子对象仍是同一引用。
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关键区别：
- 浅拷贝：只复制最外层容器，内部可变对象仍共享
-
深拷贝：递归复制所有层级，完全独立（用
import copy; copy.deepcopy()）
注意：不可变对象（str、int、tuple）无论深浅拷贝都安全，问题集中在list/dict/set等嵌套结构上。
闭包中变量绑定延迟求值
写循环生成多个lambda或函数时，容易忽略Python的后期绑定（late binding）机制：闭包中引用的变量，是在内层函数被调用时才去读取当前值，而非定义时。
典型错误代码：
funcs = []
for i in range(3):
funcs.append(lambda: i)
print([f() for f in funcs]) # 输出 [2, 2, 2]，不是 [0, 1, 2]修复方式（任选其一）：
- 用默认参数捕获当前值：lambda x=i: x
- 用闭包函数封装：lambda: i 改为 (lambda x: lambda: x)(i)
- 改用列表推导式（自带作用域隔离）：[lambda x=i: x for i in range(3)]
is 和 == 的误用
很多候选人把 is 当作“等于”来用，尤其在判断 None、布尔值或小整数时侥幸成功，但这是危险的依赖实现细节的行为。
根本区别：
-
== 比较的是两个对象的值是否相等（调用
__eq__） - is 比较的是两个变量是否指向同一内存地址（即是否为同一个对象）
可靠用法只有：obj is None、flag is True/False（推荐直接用 if obj: 或 if not obj: 更Pythonic）。其他场景一律用 ==。
