python面试核心考点包括：变量命名、缩进、注释；不可变与可变对象差异；字典键的可哈希性及get安全访问；f-string格式化；对象引用传递与可变默认参数陷阱；装饰器、__new__/__init__、@property；threading/multiprocessing/asyncio适用场景及gil影响；collections/itertools/functools典型用法；模块导入、虚拟环境必要性、wsgi/asgi区别及请求链路。
Python基础语法与数据结构
变量命名、缩进规则、注释规范是面试开场常考点。重点掌握不可变对象（str、tuple、int）和可变对象（list、dict、set）的行为差异，比如 a = [1, 2]; b = a; b.append(3) 后 a 和 b 指向同一列表。字典的键必须是可哈希类型，而 dict.get(key, default) 比直接用 dict[key] 更安全。字符串格式化推荐 f-string（Python 3.6+），它性能好、可读性强，避免老式 % 格式和 str.format 的冗余嵌套。
函数与面向对象核心机制
理解参数传递本质：Python 是“对象引用传递”，不是值传也不是引用传。可变默认参数陷阱要能现场写出示例并解释——def add_item(item, lst=[]): lst.append(item); return lst 连续调用会累积元素。装饰器需手写一个带参数的通用计时器，类装饰器要清楚 __call__ 的作用。类中 __new__ 控制实例创建，__init__ 负责初始化；@property 用于封装属性访问逻辑，避免暴露内部字段。
并发模型与常用标准库
区分 threading、multiprocessing、asyncio 的适用场景：IO 密集用线程或协程，CPU 密集首选多进程。GIL 是 CPython 解释器限制，并不影响 multiprocessing。熟悉 concurrent.futures 的 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 统一接口。标准库中 collections（defaultdict、Counter、namedtuple）、itertools（chain、groupby、islice）、functools（lru_cache、partial）都是高频考点，能说出典型使用案例即可，不必死记所有方法。
工程化与架构意识
能说清模块导入路径、__init__.py 的作用、相对导入规则。虚拟环境（venv / pipenv / poetry）不是工具名背诵，而是要说明为什么需要隔离依赖。对 WSGI（如 Gunicorn）和 ASGI（如 Uvicorn）的区别有基本认知，知道 FastAPI 默认走 ASGI。简单服务拆分思路：配置分离（config.py + 环境变量）、日志分级（INFO/ERROR/WARNING）、异常统一处理（自定义 BaseException + 中间件）。不要求画微服务图，但能讲出“一个请求从 Nginx 到 API 视图函数再到数据库查询”的关键链路节点。
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