安装后点击侧边栏气泡?图标启动对话，需先扫码登录腾讯云账号；未登录或服务未开通则无法响应，登录后右下角显示“tencent: deepseek-r1”即就绪。
装完插件后点哪儿才能开始对话
安装完 Tencent Cloud AI Code Assistant，别急着写代码——先找侧边栏那个「对话框图标」（不是闪电、也不是云朵，是类似气泡?的 icon）。点开它，首次会弹登录页，用腾讯云账号扫码即可。没登录就直接输提示词，它不会响应。
- 如果侧边栏没出现图标，重启 VSCode；仍不显示，检查是否安装成功（Ctrl+Shift+X → 已安装列表里搜插件名）
- 登录后默认走免费额度，但若提示“未开通服务”，需去腾讯云控制台开通
AI 代码助手服务（不是只注册账号就行） - 右下角状态栏会出现
Tencent: deepseek-r1字样，说明模型已就位；点左下角可手动切换，R1 是当前主力免费模型
右键菜单里哪些功能真正能省时间
选中一段代码 → 右键 → 出现的菜单里，解释代码 和 生成单元测试 是高频实用项；完整注释 容易生成废话，慎用；定位代码错误 对语法错误识别准，但对逻辑 bug 基本无效。
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解释代码：适合读别人写的旧函数，比如看到df.dropna(axis=0, how='any')不确定含义，一按就出白话说明 -
生成单元测试：对纯函数（如get_squares(numbers)）效果好；含文件 IO 或网络请求的函数，生成的测试大概率跑不通 - 别依赖
变量名称：它常把res改成response_data，看似规范，实则破坏团队命名习惯
用 #codebase 理解整个项目时要注意什么
#codebase 不是全局搜索，它只索引你当前打开的文件夹（即 VSCode 的工作区根目录），而且默认忽略 node_modules、.git、__pycache__ 等目录。问“登录流程怎么走”，它答得出来；问“这个 utils 函数被哪些地方调用”，它大概率不知道。
- 首次启用
#codebase会后台解析，小项目等几秒，大项目（>5k 行）可能要 1–2 分钟，期间输入问题会提示“正在构建上下文” - 如果你改了代码但没保存，
#codebase仍按磁盘旧内容理解——务必先Ctrl+S - 它不支持跨工作区跳转，比如你开了两个 VSCode 窗口，A 窗口问 B 窗口的代码，完全无效
补全代码时为什么总卡在半截
VSCode 内置补全（IntelliSense）和腾讯云 AI 补全是两套机制。AI 补全靠模型预测下文，不是语法树推导，所以它需要你写够“触发信号”——通常是一行完整语句结尾加回车，或函数定义后跟一个空行，再按 Tab。
- 写
def process_csv(file_path):后直接按Tab，大概率没反应；补上pass或空行后再试，才容易激活 - 补全结果带缩进错乱？那是模型输出没对齐你当前缩进层级，别硬接，删掉重来，或手动调整后再继续
- 对 Python 的
import补全很弱，不如原生 IntelliSense；遇到pd.read_csv这类，优先信Ctrl+Space而非 AI
解释代码 搞懂逻辑 → 手动敲骨架 → 遇到重复模板（如 CSV 处理、HTTP 请求）再唤 AI 补全 → 最后用 #codebase 查某个模块在整个项目里的调用链。别让它替你思考，只让它替你打字。 
