索引优化需围绕查询模式精准设计：优先覆盖高频高过滤度where条件，避免冗余；复合索引字段顺序须从左到右匹配，等值条件置左、范围条件置右；长字符串可用前缀索引，慎用函数索引。
索引优化不是“建得越多越好”，而是围绕查询模式精准设计：优先覆盖高频、高过滤度的WHERE条件，避免冗余索引，定期清理低效索引。
从查询语句反推索引字段顺序
复合索引的字段顺序直接影响能否命中。MySQL从左到右匹配索引列，中间一旦跳过，后续列就失效。例如，查询 WHERE status = 'paid' AND user_id = 123 AND created_at > '2024-01-01'，若建索引 (status, user_id, created_at) 可全用；但若写成 (user_id, status, created_at)，当查询只带 status 条件时就无法使用该索引。
- 等值条件（=、IN）字段放最左，且高频等值字段优先
- 范围条件（>、
- ORDER BY 和 GROUP BY 字段可合并进索引末尾，避免额外排序
警惕“伪高效”索引和冗余索引
存在 (a, b) 索引时，再建 (a) 就是冗余；存在 (a, b, c) 时，(a, b) 虽不完全冗余，但在仅查 a 和 b 的场景下已足够，单独建 (a, b) 多数情况没必要。MySQL 8.0+ 支持 SHOW INDEXES FROM table_name 结合 information_schema.statistics 找重复结构。
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- 用 SELECT * FROM sys.schema_redundant_indexes（需启用 sys schema）快速识别冗余索引
- 删除前用 pt-index-usage 或慢日志分析确认该索引是否真被使用
- 区分“未使用”和“低频使用”——偶尔用于大报表的索引未必该删
合理使用覆盖索引减少回表
当 SELECT 的所有字段都包含在索引中，MySQL 直接从索引获取数据，无需回主键聚簇索引查找行记录，显著降低 I/O。例如用户表常查 SELECT id, name, email WHERE status = 'active'，可建索引 (status, id, name, email)。
- 覆盖索引不等于“把所有字段都加进去”，要权衡索引体积与查询收益
- 主键自动包含在二级索引中，所以 (status) 索引其实已能支持 SELECT id WHERE status = ?
- TEXT/BLOB 类型不能建索引，也不应放入覆盖索引，否则索引可能过大失效
注意数据分布与索引选择性
索引效果取决于字段的选择性（distinct 值 / 总行数）。状态字段只有 'draft'/'published'/'deleted' 三个值，选择性极低，单独建索引通常无效；但组合到高频过滤条件中（如 (category_id, status)）就可能很有用。
- 用 SELECT COUNT(DISTINCT col)/COUNT(*) FROM table 估算选择性，>5% 可考虑单列索引
- 对长字符串字段，可用前缀索引（如 email(10)），但需确保前缀足够区分大部分值
- 避免对 TIMESTAMP/DATE 类型字段盲目加函数索引（如 WHERE DATE(created_at) = '2024-01-01'），改写为范围查询更高效
