只有innodb支持真正的acid事务，myisam等引擎虽可执行begin但不支持回滚与行级锁；需通过show create table确认引擎，建表应显式指定engine=innodb。
只有 InnoDB 支持真正的事务
MySQL 的 MyISAM、Memory、CSV 等存储引擎根本不支持事务，执行 BEGIN 或 START TRANSACTION 后看似能“开启事务”，但实际无法回滚（ROLLBACK 无效），也不会真正加行级锁。只有 InnoDB（以及极小众的 NDB）具备 ACID 事务能力。
检查表引擎：用 SHOW CREATE TABLE table_name 看 ENGINE=InnoDB 是否存在；若为 MyISAM，即使写了 COMMIT，崩溃后也无持久化保障。
- 建表时不显式指定
ENGINE=InnoDB，可能受 MySQL 默认引擎影响（5.5+ 默认是 InnoDB，但老版本或定制实例可能不是） -
ALTER TABLE t ENGINE=InnoDB可在线转换，但大表会锁表较久，需评估窗口期 -
INSERT ... SELECT或批量导入时，若目标表是 MyISAM，整个过程不在事务内——哪怕外层套了START TRANSACTION
事务隔离级别直接影响并发行为
READ UNCOMMITTED 和 READ COMMITTED 下，InnoDB 使用“非锁定读”（快照读），不加 SELECT ... FOR UPDATE 就不会阻塞其他事务；而 REPEATABLE READ（MySQL 默认）会复用第一次读取的 MVCC 快照，导致“幻读”仍可能通过当前读触发（如 SELECT ... FOR UPDATE 扫描范围变化）。
常见误判：SELECT 不加锁 ≠ 没有并发风险——在 REPEATABLE READ 下，两次相同 SELECT 返回结果一致，但若中间有 INSERT 并提交，后续 SELECT ... FOR UPDATE 可能命中新行，引发逻辑错乱。
- 高并发计数场景慎用
REPEATABLE READ：比如“查余额 → 判断是否足够 → 扣款”，两次查可能看到同一快照，导致超扣 -
READ COMMITTED更贴近直觉，但 MVCC 版本清理更频繁，可能增加 purge 线程压力 - 修改隔离级别仅对当前连接有效：
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
显式加锁语句必须搭配事务使用
SELECT ... FOR UPDATE 和 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 不是独立操作，它们依赖事务上下文才能生效。如果在自动提交模式（autocommit=1）下执行，语句结束即释放锁，起不到保护临界区的作用。
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典型错误写法：SET autocommit = 1; SELECT * FROM account WHERE id = 1 FOR UPDATE; —— 锁在语句返回后立刻释放，后续 UPDATE 时已无锁保护。
- 务必先
START TRANSACTION（或SET autocommit = 0），再执行带锁SELECT，最后UPDATE+COMMIT -
FOR UPDATE在唯一索引上是行锁，在非唯一索引或无索引字段上可能升级为间隙锁（Gap Lock）甚至临键锁（Next-Key Lock），导致意外锁住范围 - 死锁检测由 InnoDB 自动完成，但日志里只报出
Deadlock found when trying to get lock，需结合SHOW ENGINE INNODB STATUS查具体锁等待链
长事务是并发性能隐形杀手
一个未提交的事务会持续持有锁、阻止 purge 线程清理旧版本，导致 information_schema.INNODB_TRX 中 TRX_ROWS_LOCKED 和 TRX_UNDO_BYTES 持续增长，最终拖慢整个实例的 DML 性能，甚至触发 innodb_lock_wait_timeout 超时。
开发中容易忽略的是“隐式长事务”：比如 ORM 框架开启事务后，因异常未走到 commit 分支，或 HTTP 请求处理完忘了关闭连接（连接池复用下事务状态残留）。
- 监控活跃事务时长：
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX WHERE TRX_STARTED - 应用层应设置合理的事务超时（如 Spring 的
@Transactional(timeout = 30)），而非依赖数据库默认的 50 秒 - 避免在事务内做 RPC 调用、文件读写、用户交互等不可控耗时操作
事务和存储引擎的耦合比表面看起来更紧——引擎决定“能不能事务”，隔离级别决定“事务怎么并发”，而开发者对锁和生命周期的控制，才是真正决定系统是否扛得住并发的关键。很多线上问题不是语法写错，而是默认行为没被意识到。
