python可变对象陷阱有三：一是默认参数用列表/字典会累积，应改用none+内部初始化；二是赋值=引用非复制，需copy()或deepcopy()；三是遍历时增删元素会索引错乱，应改用推导式或反向遍历。
Python里列表和字典这类可变对象，用起来方便，但稍不注意就会掉进“共享引用”和“默认参数累积”的坑里。问题不在语法错，而在行为反直觉——表面看是新建、赋值或传参，实际却指向同一块内存，导致修改一处、处处生效。
函数默认参数用列表或字典会累积
这是最经典也最高频的陷阱。默认值不是每次调用都新建，而是在函数定义时初始化一次，之后所有未传参的调用共用同一个对象。
- 错误写法：
def add(x, lst=[]): lst.append(x); return lst→ 第二次调用会带着第一次的元素 - 正确写法：
def add(x, lst=None): if lst is None: lst = []; lst.append(x); return lst - 字典、集合同理：默认值统一用
None，内部判空再初始化
赋值=引用，不是复制
写m = o（其中o是列表或字典），只是让m指向o所指的对象，二者操作的是同一份数据。
- 常见翻车场景：循环中反复修改同一个字典并
append进列表，结果列表里全是最终状态的重复引用 - 修复方式：
m = o.copy()（浅拷贝）或import copy; m = copy.deepcopy(o)（深拷贝） - 注意：
list(o)、dict(o)、o[:]也能实现浅拷贝，但语义不如.copy()清晰
嵌套可变对象修改会穿透原结构
浅拷贝只复制顶层，如果列表里存的是字典，改字典里的键值，原列表里的字典照样被改。
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- 例如：
original = [[1], [2]]; copied = original.copy(); copied[0].append(99)→original也变成[[1, 99], [2]] - 需要真正隔离时，必须用
copy.deepcopy() - 简单结构可手动重建：
copied = [item[:] for item in original]（适用于二维列表）
遍历时直接增删列表元素会跳项或死循环
for循环按索引顺序走，中间插入或删除会打乱索引节奏，轻则漏处理，重则无限循环。
- 错误示例：
for x in mylist: if x == 'sock': mylist.append('sock')→ 可能一直追加停不下来 - 安全做法：用列表推导式生成新列表，或先收集要删/加的索引，循环结束后统一操作
- 更稳妥：改用
while配合pop(0)或反向遍历for i in range(len(lst)-1, -1, -1)
