在使用 mgo（或现代替代品 mongo-go-driver）操作 MongoDB 时，应用层主动调用 bson.NewObjectId() 生成 ObjectId 是完全安全且推荐的做法——其设计天然支持高并发、分布式环境下的唯一性，无需依赖数据库自增，也避免了额外的查询开销。
在使用 mgo（或现代替代品 mongo-go-driver）操作 mongodb 时，应用层主动调用 `bson.newobjectid()` 生成 objectid 是完全安全且推荐的做法——其设计天然支持高并发、分布式环境下的唯一性，无需依赖数据库自增，也避免了额外的查询开销。
MongoDB 的 ObjectId 并非简单递增整数，而是一个 12 字节的结构化标识符，其内部组成经过精心设计以保障全局唯一性与时间可排序性。根据官方规范，ObjectId 由四部分构成：
- 4 字节时间戳：自 Unix 纪元（1970-01-01）起的秒数（非毫秒），保证按插入时间粗略排序；
- 3 字节机器标识符：通常基于主机名、MAC 地址或随机哈希生成，确保不同物理/虚拟机间隔离；
- 2 字节进程 ID：区分同一机器上的多个应用进程；
- 3 字节计数器：每秒内从随机初始值开始自增，支持最高 16,777,215（即 $2^{24} - 1$）次唯一生成。
这意味着：即使在单机单进程场景下（机器 ID 与 PID 固定），只要每秒写入量低于约 1677 万条文档，理论碰撞概率为零。而现实中，Go 服务单进程每秒处理数万级写入已属极高负载，远未触及该上限。加之 Go runtime 的 goroutine 调度与 bson.NewObjectId() 的无锁实现（mgo 中该函数是纯内存操作，不依赖全局状态或互斥锁），使其天然适合高并发调用。
✅ 推荐做法（安全、高效、简洁）：
user.ID = bson.NewObjectId() // 在 Insert 前生成，线程安全
err := users.Insert(user)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// user.ID 可立即用于后续逻辑（如日志、响应、关联操作）⚠️ 不推荐做法（低效且隐含风险）：
err := users.Insert(user) // 插入时 _id 为空，DB 自动生成
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 再发起一次查询获取 ID —— 不仅多一次网络往返，
// 更严重的是：若插入后、查询前发生故障（如崩溃、超时），ID 将丢失且无法可靠恢复
err = users.FindId(user.ID).One(&user) // 此处 user.ID 仍为零值！逻辑错误！注意：第二种方式实际不可行——Users.Find(user).One(&user) 依赖 user 对象中已存在的字段匹配，但 _id 为空时无法定位刚插入的文档；正确写法需先捕获返回的 ObjectId，而 mgo.Collection.Insert() 不返回 ID，因此必须改用 Upsert 或事务等复杂方案，得不偿失。
? 补充建议：
- 若升级至官方 mongo-go-driver，应使用 primitive.ObjectIDHex() 或 primitive.NewObjectID()，语义一致且更现代；
- 对强一致性要求极高的场景（如金融幂等），可结合业务主键 + 唯一索引，而非依赖 ObjectId；
- 日志与监控中可直接打印 user.ID.Hex()，便于人工排查。
综上，在应用层生成 ObjectId 是 MongoDB 官方推荐、生产验证、性能最优的实践。它消除了竞态隐患，降低了延迟，简化了代码逻辑——放心使用，无需犹豫。
