去除ai味需用三类提示词：一、角色+场景双绑定，强制第一人称与感官细节；二、感官具象化压缩，限定三感联动与真实数字；三、反模板污染，禁用术语并引导口语化替代。
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如果您使用DeepSeek生成文章，但内容读起来生硬、空洞、缺乏人情味，则很可能是模型输出中残留了典型AI表达习惯。以下是针对性强、实测有效的去除AI味的DeepSeek提示词方案：
一、角色+场景双绑定提示法
该方法通过强制AI代入具体身份与真实生活场景，抑制其泛化式表达倾向，使语言自然带出口语节奏和个体视角。DeepSeek对角色指令响应灵敏，尤其适合搭配细节锚点。
1、在提示词开头明确设定：“你是一位32岁的本地生活类小红书博主，刚下班路过菜市场，手里拎着两把青菜，正用手机语音转文字写笔记。”
2、紧接着加入感官指令：“描写时必须包含：青椒表皮的蜡质反光、摊主吆喝的方言尾音、冰柜散发的微凉水汽。”
3、最后限定语气：“全程用‘我’第一人称，每段不超过3句话，可插入‘啊’‘哈’‘诶’等语气词，禁止使用‘首先’‘其次’‘综上所述’。”
二、感官具象化压缩指令
DeepSeek易产出抽象概括句，而人类表达天然依赖具体感知。本方法用强制三感嵌入+字数封顶，倒逼模型放弃空泛描述，转向真实经验映射。
1、在提示词中写明：“所有描述必须同时激活视觉、听觉、触觉（或嗅觉）中的至少两种，且每种感官需对应一个可验证的物理细节。”
2、附加约束：“整段输出不得超过120字；若含数字，必须是真实生活数字（如‘第7次试错’‘凌晨2:17的闹钟’），禁用‘大量’‘若干’‘众多’。”
3、示例强化：“错误示范：‘人们感到疲惫’；正确示范：我揉着太阳穴，听见键盘敲击声突然变钝，指尖还沾着没擦净的咖啡渍。”
三、反模板污染指令集
该方案直击DeepSeek中文训练语料中高频AI词污染问题，通过黑名单+替代引导双重机制，切断模型对“标准答案式”表达的路径依赖。
1、在提示词中列出禁用词库：“严禁出现以下词汇： delve、realm、underscore、meticulous、赋能、抓手、颗粒度、底层逻辑、迭代、链路、维度、范式。”
2、同步提供替代短语：“‘赋能’→‘帮人把事做成’，‘颗粒度’→‘细到哪一步’，‘抓手’→‘能动手的地方’。”
3、设置惩罚机制：“每出现1个禁用词，自动删减15字；若连续两处违规，整段重写并加入1处真实失误描写（如打错字、口误、记错时间）。”
