go并发安全依赖mutex、rwmutex和atomic三类同步原语：mutex适用于通用读写互斥；rwmutex优化读多写少场景；atomic用于简单数值的无锁操作，选型需依数据访问模式而定。
Go 语言的并发安全不是靠“自觉”，而是靠明确的同步原语来保障。Mutex、RWMutex 和原子操作（sync/atomic）是三类最常用、最基础的工具，它们适用场景不同，性能和语义也有明显差异——选错可能引发死锁、数据竞争，或白白牺牲性能。
Mutex：最通用的互斥锁
sync.Mutex 是 Go 中最基础的排他锁，同一时间只允许一个 goroutine 进入临界区。它不区分读写，适合保护小段需要严格串行执行的逻辑，比如更新计数器、修改结构体字段、维护 map 的增删改（非并发安全 map）等。
使用要点：
- 锁必须与被保护的数据在同一个作用域内定义，避免误传或误共享；
- 务必成对调用
Lock()和Unlock()，推荐用defer mu.Unlock()防止遗漏； - 不要复制已使用的 Mutex（Go 1.19+ 会 panic），应始终传递指针；
- Mutex 不可重入，同一个 goroutine 重复 Lock 会死锁。
RWMutex：读多写少时的性能优化选择
sync.RWMutex 提供读写分离能力：多个 goroutine 可同时读（RLock），但写（Lock）会独占，且阻塞所有新读请求。适用于“读远多于写”的场景，例如配置缓存、路由表、状态快照等。
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关键细节：
- 写锁优先级更高：一旦有 goroutine 请求写锁，后续的读请求会被排队，即使已有大量读持有者；
- 读锁不能升级为写锁（即不能在 RLock 后再 Lock），否则死锁；
- RLock / RUnlock 必须配对，且不能在未 RLock 的情况下 Unlock；
- 注意“饥饿”问题：持续高频读可能导致写操作长期等待，必要时考虑降级为普通 Mutex 或引入超时机制。
原子操作：无锁、轻量、有限但高效
sync/atomic 提供对整数类型（int32/int64/uint32/uint64/uintptr）和指针的底层原子操作，如 AddInt64、LoadUint64、StorePointer、CompareAndSwap 等。它不涉及 OS 级锁，开销极小，适合高频、简单、无分支逻辑的并发更新。
适用典型场景：
- 计数器（如请求总数、活跃连接数）；
- 状态标志位（如
running int32，用atomic.LoadInt32判断是否运行中）； - 无锁单链表、Ring Buffer 的游标推进；
- CAS 实现简易自旋锁或无锁栈（需谨慎，易出错）。
限制也很明确：不支持结构体、map、slice 等复合类型；无法组合多个原子操作成“事务”；错误使用（如忘记内存序）可能导致不可预测行为。
怎么选？看数据访问模式和操作复杂度
判断依据很简单：
- 只做简单数值增减/标志读写 → 优先 atomic；
- 读操作频繁、写极少，且临界区纯读 → RWMutex 更合适；
- 读写混合、逻辑稍复杂（如先查后改、多字段联动更新）、或需条件等待（配合 cond）→ Mutex 更稳妥；
- 不确定？从 Mutex 开始，用
-race测试 + pprof 观察争用，再针对性优化。
没有银弹。原子操作快但表达力弱，RWMutex 读友好但写易阻塞，Mutex 通用但有调度开销。真正关键的是理解你保护的数据“怎么被访问”，而不是追求某一种原语的炫技用法。
