高频面试题核心解法：双指针（回文判断、滑动窗口求最长无重复子串）、链表（dummy节点统一边界、快慢指针找中点/判环）、递归树（明确当前节点操作与子树返回值）、dp（先准确定义状态再推转移方程）。
数组与字符串类题目：从双指针到滑动窗口
这类题占面试高频位置，核心是理解数据结构特性。比如判断回文串，用双指针从两端向中间收缩比转成列表再反转更省空间；找最长无重复子串，滑动窗口（左右指针+哈希表记录字符最新位置）是标准解法，关键在右指针扩张时更新字符位置，左指针只在遇到重复时跳到重复字符上一次位置的右边。
链表操作题：重点掌握虚拟头节点和快慢指针
反转链表、检测环、找中点、合并有序链表等题，几乎都绕不开两个技巧：一是加 dummy 节点统一边界处理（比如删除倒数第 N 个节点），避免空指针判断；二是快慢指针配合——快指针走两步、慢指针走一步，天然适合找中点或判断环，环入口则需数学推导（从头结点和相遇点同时出发，再次相遇即为入口）。
递归与树相关题：先想清楚递归定义和返回值
二叉树的遍历、最大深度、路径总和、对称性判断等，本质都是递归结构。写之前先明确：当前节点要做什么？它需要子树返回什么信息？例如判断是否平衡二叉树，不能只递归判断左右子树是否平衡，还要返回高度供父节点判断；而翻转二叉树只需递归翻转左右子树后交换指针，无需额外返回值。
动态规划入门题：从状态定义和状态转移开始
爬楼梯、买卖股票、最大子数组和等题，别一上来就想优化空间。先写出二维 DP 状态定义（如 dp[i][j] 表示前 i 个物品在容量 j 下的最大价值），再推导转移方程（选或不选、买或卖、延续或重开）。常见错误是状态定义模糊，比如“最大子数组和”应定义为“以第 i 个元素结尾的最大连续和”，而非“前 i 个元素中的最大和”。状态压缩通常在逻辑跑通后再做。
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