python运行时先将.py编译为.pyc字节码再由pvm执行；首次import、源文件更新时自动生成，存于__pycache__目录，支持手动编译，但不跨版本兼容。
Python 运行时并不会直接执行 .py 源文件，而是先将其编译为字节码（bytecode），保存为 .pyc 文件，再由 Python 虚拟机（PVM）解释执行。这个过程通常是自动完成的，但也可以手动触发。
什么时候生成 .pyc 文件
Python 在以下情况下会生成或更新 .pyc 文件：
- 首次导入（import）一个模块时（如 import math_utils）
- 源文件（.py）比已有的 .pyc 文件更新（通过文件修改时间判断）
- Python 启动时使用 -B 参数会跳过写入 .pyc；用 -O 或 -OO 会生成优化版（如 __pycache__/module.cpython-312.pyc 或 module.cpython-312.opt-1.pyc）
.pyc 文件存放位置
从 Python 3.2 开始，默认不再把 .pyc 放在源码同目录，而是统一存放在 __pycache__ 子目录中，文件名包含 Python 版本和编译标记，例如：
__pycache__/main.cpython-312.pyc
Android中JNI编程的那些事儿 中文WORD版
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本文档主要讲述的是Android中JNI编程的那些事儿；JNI译为Java本地接口。它允许Java代码和其他语言编写的代码进行交互。在android中提供JNI的方式，让Java程序可以调用C语言程序。android中很多Java类都具有native接口，这些接口由本地实现，然后注册到系统中。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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这种设计避免了多版本 Python 共存时的冲突。可通过设置环境变量 PYTHONPYCACHEPREFIX 将所有缓存集中到指定路径（如构建隔离环境时有用）。
手动编译 .py 到 .pyc
有三种常用方式：
-
使用 compileall 模块：批量编译整个目录
python -m compileall myproject/ -
使用 py_compile 模块：编译单个文件
python -m py_compile script.py -
编程调用：
import py_compile
py_compile.compile('script.py', 'script.pyc')
注意点与常见问题
.pyc 文件不是跨平台、跨版本兼容的：
- 不同 Python 主版本（如 3.9 和 3.12）生成的字节码不通用
- 同一主版本下，不同次版本通常兼容，但不保证（尤其涉及新语法或内部结构变更时）
- 删除 .pyc 或 __pycache__ 不影响运行，下次 import 会自动重建
- 若模块以 zipimport 或冻结（frozen）形式分发，可能不生成 .pyc
