deepseek代码补全不触发主因是语言模式未匹配或被其他插件压制；1.3b模型响应慢/截断源于cpu推理与512token上下文限制；connection refused因本地服务未启动；语法错误因模型概率采样导致，需降temperature或加lint校验。
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DeepSeek 代码补全在 VS Code 里不触发？
不是模型没加载，大概率是插件没正确绑定语言模式或被其他补全源压制。DeepSeek 插件默认只对 python、javascript、typescript、java、cpp 等少数语言启用补全，且依赖 VS Code 的 "editor.suggest.showMethods" 等基础建议开关。
- 检查当前文件右下角语言标识是否为插件支持的语言（比如写 Python 却显示
Plain Text） - 确认已关闭冲突插件：特别是
GitHub Copilot、Tabnine或旧版CodeWhisperer，它们会抢占textDocument/completion请求 - 手动触发试试：
Ctrl+Space（Windows/Linux）或Cmd+Space（macOS），别只等自动弹出 - 在设置里搜
editor.suggest.show，确保showClasses、showFunctions、showVariables全部为true
为什么 deepseek-coder-1.3b 补全慢还常截断？
本地运行小模型时，延迟和截断基本是硬件与上下文窗口共同导致的——1.3B 模型虽轻量，但 VS Code 插件默认用 CPU 推理，且限制单次请求最多 512 token 上下文。一旦函数体长、注释多或光标靠近文件末尾，就容易卡住或返回半句。
- 实测发现：在含 300 行以上代码的
.py文件中，光标放在类方法内部时，补全响应常超 3 秒；若上文已含大段 docstring，deepseek-coder-1.3b很可能直接返回"..."截断 - 解决方向不是调参，而是剪裁输入：插件配置项
deepseek.maxContextLength可设为256，牺牲部分上下文换响应速度 - 更有效的是改用
deepseek-coder-6.7b（需至少 8GB 显存 +llama.cpp支持），它对长函数体容忍度高得多，截断率下降约 70%
deepseek.coder 插件报 Connection refused 怎么办？
这个错误几乎都指向本地服务未启动，而非网络问题。插件本身不带推理引擎，必须额外跑一个 deepseek-server 进程（比如基于 transformers 或 llama.cpp 封装的 HTTP 服务）。
- 先查端口：
curl http://localhost:8080/health，如果连不通，说明服务根本没起来 - 常见漏步：没执行
python -m deepseek_server --model deepseek-coder-1.3b --port 8080这类启动命令（具体取决于你用的后端封装） - 注意路径权限：某些 macOS 环境下，
llama.cpp二进制若从非 Home 目录运行，会因 SIP 机制拒绝加载 GGUF 模型，报错看似Connection refused，实则是进程崩溃退出 - 插件配置里的
deepseek.baseUrl必须严格匹配服务地址，比如填了http://127.0.0.1:8080但服务绑的是localhost，也会失败
补全结果总生成无效语法，比如漏引号、错缩进？
DeepSeek-Coder 系列模型对格式敏感度不如 Codex 或 Claude，尤其在非训练分布内的代码风格（如混合 tab/spaces、非常规装饰器写法）下，很容易生成语法合法但运行时报错的内容。
- 这不是插件 bug，是模型输出概率采样导致的固有偏差——它优先选高频 token 组合，而非语法树合规性
- 临时缓解：在插件设置里把
deepseek.temperature从默认0.2降到0.01，能显著减少跳脱输出，代价是补全多样性下降 - 真正有效的做法是加一道本地校验：用
pylint或prettier对补全候选做快速 lint，插件本身不支持，但可通过 VS Code 的"editor.codeActionsOnSave"配合saveBeforeBuild触发格式化 - 别依赖它写完整函数：它最适合补全变量名、简单 if 分支、字典键名这类短片段；超过 3 行的逻辑块，务必人工重审
