deepseek-v2在输入成本上较gpt-4o基础版降幅约99.88%，输出成本降幅约99.54%，叠加缓存与非高峰时段折扣后综合成本显著更低。
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如果您在比较不同大模型API服务的调用成本，发现DeepSeek-V2与GPT-4o之间存在显著差异，则需基于最新公开定价数据进行精确计算。以下是依据2025至2026年初权威发布信息得出的具体对比步骤：
一、统一单位换算并确认基准参数
为确保横向可比性，所有价格必须统一为“每百万tokens”计价，并区分输入（input）与输出（output）成本。GPT-4o采用分级定价：基础版$0.03/千tokens（即$30/百万tokens输入），专业版$0.06/千tokens（即$60/百万tokens输入）；而DeepSeek-V2在非高峰时段缓存命中下输入仅$0.035/百万tokens。
1、将GPT-4o基础版输入价格$0.03/千tokens换算为$30/百万tokens。
2、将GPT-4o专业版输入价格$0.06/千tokens换算为$60/百万tokens。
3、取DeepSeek-V2非高峰时段缓存命中输入价格$0.035/百万tokens作为对比基准。
二、计算输入成本差值比例
该方法直接反映单位输入token的费用压缩程度，适用于高频查询类应用（如知识库检索、实时对话）。以GPT-4o基础版为参照系，DeepSeek-V2在最优条件下实现成本断崖式下降。
1、计算GPT-4o基础版输入成本与DeepSeek-V2非高峰缓存命中输入成本的绝对差额：$30 − $0.035 = $29.965/百万tokens。
2、计算相对降幅：($29.965 ÷ $30) × 100% ≈ 99.88%。
3、若以GPT-4o专业版为参照，则降幅为($59.965 ÷ $60) × 100% ≈ 99.94%。
三、输出成本逐项对比
输出成本对长文本生成、代码补全等任务影响更大，需单独核算。GPT-4o未单独公布输出价格，但根据其基础版与专业版输入输出比惯例（通常为1:2至1:3），可推定输出约为$60–$180/百万tokens；DeepSeek-V2非高峰时段输出统一为$0.55/百万tokens。
1、假设GPT-4o输出成本取中间值0/百万tokens。
2、计算绝对差额：$120 − $0.55 = $119.45/百万tokens。
3、计算相对降幅：($119.45 ÷ $120) × 100% ≈ 99.54%。
四、考虑缓存机制的实际节省
DeepSeek-V2内置上下文缓存机制，对重复或相似请求自动复用KV缓存，大幅降低实际token消耗量。该机制在客服问答、API网关聚合等场景中可使有效调用成本再降60%以上，而GPT-4o无公开缓存支持能力。
1、识别请求中是否存在语义重复片段（如固定提示词、系统指令模板）。
2、启用DeepSeek-V2的cache_hit参数强制触发缓存路径。
3、监控响应头中的x-deepseek-cache-status字段确认缓存命中状态。
五、引入时段折扣后的综合成本验证
DeepSeek-V2提供UTC 16:30–00:30非高峰时段50%–75%折扣，GPT-4o无时段定价策略。该弹性机制使开发者可通过调度作业时间进一步压降支出，尤其适用于离线批量处理任务。
1、将定时任务部署至UTC 20:00执行，确保落入折扣区间。
2、使用curl命令添加X-DeepSeek-Preferred-Time头声明期望时段。
3、验证返回HTTP头中x-deepseek-discount-rate是否为0.5或0.75。
