本文详解如何在 Airtable 自动化脚本中，通过 input.config() 安全获取表单参数，并批量生成带日期递增逻辑的付款记录，彻底规避已废弃的 numberAsync 等非法调用错误。
本文详解如何在 airtable 自动化脚本中，通过 `input.config()` 安全获取表单参数，并批量生成带日期递增逻辑的付款记录，彻底规避已废弃的 `numberasync` 等非法调用错误。
在 Airtable 的脚本自动化（Scripting Extension）中，开发者常误将旧版或非官方 API（如 input.numberAsync()、input.dateAsync()）用于参数收集，导致运行时报错：Property 'numberAsync' does not exist on type '{ config(): {}; }'。该错误的根本原因在于 —— Airtable 官方脚本环境仅支持 input.config() 作为唯一合法的交互式输入配置方式，所有其他类似 xxxAsync 的方法均未定义，也不受平台支持。
正确做法是使用结构化配置声明所需字段，由 Airtable 自动渲染输入界面并返回解析后的值。以下是一个生产就绪的完整示例，用于按月生成指定期数的付款记录：
// ✅ 正确：使用 input.config() 声明输入参数
let config = input.config({
title: "批量创建付款计划",
description: "请输入付款基本信息，系统将自动生成对应数量的分期记录",
items: [
{ type: "number", name: "numRecords", label: "期数（整数）", required: true, min: 1 },
{ type: "date", name: "firstDueDate", label: "首期应还日", required: true },
{ type: "number", name: "paymentAmount", label: "每期金额（元）", required: true, min: 0.01 }
]
});
const { numRecords, firstDueDate, paymentAmount } = config;
const table = base.getTable("Payments"); // 替换为你的实际表名
// ✅ 核心逻辑：按月递增生成日期，并批量创建记录
async function createPaymentSchedule() {
const recordsToCreate = [];
for (let i = 0; i < numRecords; i++) {
// 计算第 i 期的应还日期（每月递推）
const dueDate = new Date(firstDueDate);
dueDate.setMonth(firstDueDate.getMonth() + i);
recordsToCreate.push({
fields: {
"期数": i + 1,
"应还日期": dueDate,
"金额": paymentAmount,
"状态": "待支付" // 可选：设置默认状态
}
});
}
// ⚡ 批量异步写入（性能更优，避免逐条调用）
try {
await table.createRecordsAsync(recordsToCreate);
output.text(`✅ 成功创建 ${numRecords} 条付款记录`);
} catch (err) {
console.error("批量创建失败：", err);
output.markdown(`❌ 创建失败：${err.message}`);
}
}
await createPaymentSchedule();关键要点说明：
- 严禁使用 input.numberAsync() 等不存在的方法：这些函数既不在 Airtable 当前 Scripting API 文档中，也未被任何版本支持，属于常见误解或过时教程残留。
- input.config() 是唯一标准入口：它返回一个同步解析的对象，所有字段值（含 date、number、string、boolean）均已自动转换为 JS 原生类型，无需额外 await。
- 日期处理需注意时区：Airtable 内部以 UTC 存储日期，但 input.config({type: 'date'}) 返回的是本地时区的 Date 对象；若需严格按 UTC 计算，建议使用 new Date(Date.UTC(...)) 构造。
- 推荐批量操作而非循环 createRecordAsync：单次 createRecordsAsync() 最多支持 50 条记录，可显著降低网络开销与执行耗时；如需创建超 50 条，应分批处理（例如每 45 条一组）。
- 务必添加错误处理与用户反馈：使用 output.text() 或 output.markdown() 向用户明确展示成功/失败结果，提升自动化体验可靠性。
通过以上实践，你不仅能解决原始报错，更能构建出健壮、可维护、符合 Airtable 最佳实践的批量数据生成脚本。
