应优先使用 upsert 而非先查后写实现幂等写入，因其通过唯一约束在数据库层原子性处理“存在则更新、不存在则插入”，避免并发竞态；需配合唯一索引、精准捕获冲突错误码（如 postgresql 23505、mysql 1062），或结合 redis setnx + 请求 id 实现跨服务幂等。
用 upsert 而不是先查后写
绝大多数“幂等写入”需求，本质是避免重复插入相同数据。直接查再判断再插入（SELECT + INSERT）在并发下必然出错——两个请求同时查不到，然后都插入成功。真正可靠的做法是把“存在则更新、不存在则插入”压进一条语句里。
PostgreSQL 用 ON CONFLICT，MySQL 用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE，SQLite 用 INSERT OR REPLACE 或 INSERT OR IGNORE 配合后续 UPDATE。关键前提是：必须有唯一约束（UNIQUE 或 PRIMARY KEY），否则 upsert 无从判断“重复”。
- 别在应用层做
if not exists: insert()—— 这不是幂等，是竞态温床 - 唯一约束字段要选业务上真正能标识“同一行”的列，比如
order_id、user_id+date组合，而不是自增id - MySQL 的
REPLACE INTO会先删后插，触发DELETE和INSERT双重触发器，且自增 ID 可能跳变，优先用ON DUPLICATE KEY UPDATE
try/except 捕获唯一约束冲突最稳妥
ORM（如 SQLAlchemy、Django ORM）或原生驱动不总直接暴露 upsert 接口，尤其跨数据库时。此时更通用的做法是：直接 INSERT，靠数据库抛出的唯一约束错误来兜底。
PostgreSQL 错误码是 23505（unique_violation），MySQL 是 1062（ER_DUP_ENTRY）。捕获后不做任何写操作，即完成幂等。
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- 不要捕获宽泛的
Exception，只盯住明确的唯一冲突错误码，否则掩盖真实问题 - Django 中可用
django.db.IntegrityError，但需进一步检查args[0]或__cause__.pgcode才能区分是不是真因唯一键冲突 - SQLAlchemy 用
exc.IntegrityError，配合connection.execute(...).rowcount判断是否真的没插入成功（有些驱动异常时rowcount仍为 1）
Redis SETNX + 数据库写入组合防重复提交
当“幂等”边界超出单条 SQL（比如一个下单请求含库存扣减 + 订单生成 + 消息投递），就得靠外部协调。Redis 的 SETNX（set if not exists）是最轻量的分布式锁前置手段。
流程是：用请求 ID（如 request_id 或签名摘要）作为 key，SETNX 成功才执行后续数据库操作；失败则直接返回已处理。注意过期时间必须设（EX 参数），否则锁残留会导致永久阻塞。
-
SETNX后必须跟EXPIRE，推荐合并用SET key value EX 30 NX，避免中间状态丢失 - key 命名要有业务上下文，比如
order:create:<code>sha256(user_id+goods_id+timestamp)，别裸用request_id（可能被重放） - 别在 Redis 成功后又去数据库查一遍“是否已存在”——这又回到竞态起点；
SETNX成功即代表首次进入，失败即代表已处理
HTTP 幂等性不能只靠后端，客户端也要配合
后端做再多，如果前端按钮重复点击、网络超时后盲目重试，照样产生多条记录。真正的幂等链路必须两端对齐。
关键动作是：客户端生成唯一请求标识（X-Idempotency-Key header），服务端用它做去重依据（存 Redis 或数据库临时表）。这个 key 必须由客户端生成并保证重试时复用，而不是服务端每次生成新 key。
- 别让前端用时间戳或随机数当
Idempotency-Key——重试时变了就失效；应基于请求内容哈希，或由前端持久化一次后复用 - 服务端收到重复 key 时，不能只返回 200，得返回原始响应体（比如第一次创建成功的订单 JSON），否则前端无法拿到数据
- 该机制对
POST有效，但对GET、PUT、DELETE本身具备幂等性，无需额外加 key
最难的从来不是写个 upsert 或捕获异常，而是厘清“哪一层该承担哪部分幂等责任”：数据库管单行唯一，Redis 管跨服务操作，HTTP 头管端到端请求生命周期。混用或漏掉任意一层，都会在某个并发密度下突然崩掉。
