索引应精准匹配where和join字段组合，联合索引需按等值在前、范围在后顺序创建；select * 影响索引覆盖，应明确字段；外键重在一致性而非性能；varchar长度影响内存分配，text索引受限；务必用explain验证索引是否生效。
索引不是加得越多越好，而是要匹配 WHERE 和 JOIN 的字段组合
查得慢，第一反应加索引，但加错位置反而拖慢写入、浪费空间，甚至让优化器选错执行计划。关键看查询实际走哪几个字段过滤或关联。
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WHERE status = ? AND created_at > ?—— 单独给status或单独给created_at效果有限，应建联合索引(status, created_at)，顺序不能反（等值条件在前，范围条件在后） -
JOIN orders ON users.id = orders.user_id——orders.user_id必须有索引，users.id通常是主键，自动有索引 - 对
ORDER BY字段加索引只在同时带LIMIT且无WHERE时才大概率生效；否则优先保证过滤字段覆盖
SELECT * 在大表上是性能隐形杀手
不只是带宽和内存问题，更影响索引覆盖：只要查询能走覆盖索引（所有字段都在索引里），就不用回表查数据行，速度可能差一个数量级。
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- 把
SELECT *改成明确列出需要的字段，比如SELECT id, name, email - 如果常查
user_id, order_time, amount，且数据量大，考虑建覆盖索引：CREATE INDEX idx_orders_cover ON orders (user_id, order_time) INCLUDE (amount)（PostgreSQL 11+，SQL Server 支持INCLUDE；MySQL 需把字段全放进索引列） - ORM 自动生成
SELECT *时尤其危险——确认它没在分页或统计场景下拉整张宽表
外键约束不等于查询加速，还可能锁表
外键主要保数据一致性，不是为提升查询速度。反而在高并发更新子表时，数据库要检查父表是否存在对应记录，可能触发共享锁，卡住其他操作。
- 读多写少、强一致要求高的场景（如金融核心账务），保留外键合理
- 日志类、报表类、分析型表（
event_log,fact_sales），通常关掉外键，靠应用层或 ETL 保证逻辑正确 - MySQL 中，外键会强制在父表上加
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE，若父表被频繁更新，子表插入就会排队
字符串字段用 VARCHAR 还是 TEXT？长度定义真会影响性能
表面上只是类型区别，实际关系到行存储方式、排序行为、索引限制和内存临时表使用。
- MySQL 中，
VARCHAR(255)和VARCHAR(1000)在磁盘存储上没差别（按实际长度存），但排序或 GROUP BY 时，会按定义长度分配内存；定义过大容易触发磁盘临时表 -
TEXT字段不能直接建全文索引以外的常规索引（除非指定前缀长度，如INDEX(title(191))），且无法作为PRIMARY KEY或参与某些 JOIN 条件优化 - PostgreSQL 对
TEXT和VARCHAR几乎无区别，但习惯上仍用TEXT存不定长内容，VARCHAR(n)仅当业务强校验长度（如手机号固定 11 位）
EXPLAIN 输出里的 key 和 rows，而不是“我加了索引”这个动作本身。 
