go并发基于goroutine轻量级模型，新手易错在误用go关键字、忽略同步及误判调度；channel是通信首选，需注意缓冲与关闭规则；waitgroup和context分别解决等待与取消问题；gosched和gomaxprocs通常无需手动干预。
Go 的并发不是靠多线程模拟出来的“假并发”，而是由 runtime 调度 goroutine 直接支持的轻量级并发模型；用错 go 关键字、忽略同步或误判调度行为，是新手最常翻车的三处。
goroutine 启动后不等于立即执行
写 go f() 只是向调度器提交一个任务，具体何时执行、是否执行完、是否被抢占，完全由 GMP 模型决定。常见误判是以为启动后立刻能读到结果：
- 没有同步机制（如
time.Sleep、sync.WaitGroup或channel）就退出 main 函数，所有 goroutine 会被强制终止 - 在循环中启动大量 goroutine 时，若未控制并发数，可能瞬间创建成千上万个，耗尽内存或触发 GC 压力
- goroutine 内部 panic 不会传播到 main，必须用
recover捕获，否则整个程序崩溃
示例：下面代码大概率打印空字符串或 panic
func main() {
var s string
go func() {
s = "done"
}()
fmt.Println(s) // 输出 ""，因为 goroutine 还没执行完
}
channel 是 goroutine 间通信的首选，不是共享内存的替代品
Go 推崇 “不要通过共享内存来通信，而应通过通信来共享内存”。channel 天然带同步语义，比 sync.Mutex 更易写出正确逻辑：
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- 无缓冲 channel（
make(chan int)）发送和接收必须配对阻塞，适合做信号同步 - 有缓冲 channel（
make(chan int, 10)）可暂存数据，但缓冲区满时仍会阻塞发送，别误以为“不会阻塞” - 从已关闭的 channel 读取会立即返回零值；向已关闭的 channel 发送会 panic —— 关闭前务必确认无人再写
- 用
select配合default实现非阻塞收发，但要注意：如果多个 case 都就绪，select是随机选，不是按顺序
sync.WaitGroup 和 context.Context 解决不同层面的生命周期问题
sync.WaitGroup 管“等一组 goroutine 结束”，context.Context 管“通知一组 goroutine 该停了”：
-
WaitGroup.Add()必须在 goroutine 启动前调用，且不能在 goroutine 内部调用（竞态风险） -
context.WithCancel()返回的cancel函数应在合适时机显式调用，比如超时、错误或用户中断；不调用会导致 goroutine 泄漏 - goroutine 内部需监听
ctx.Done()并及时退出，尤其当它在阻塞 IO（如http.Get、time.Sleep）时，要传入带 timeout 的 context - 不要把
context.Context当作函数参数传递的“万能兜底”，只用于传递取消信号和请求范围的元数据（如 traceID）
runtime.Gosched() 和 GOMAXPROCS() 不是你该手动调的开关
绝大多数场景下，你不需要碰这两个：
-
runtime.Gosched()主动让出 P，仅在极少数 CPU 密集型循环中防止饿死其他 goroutine；滥用反而降低性能 -
GOMAXPROCS()默认等于 CPU 核心数，改大不会提升并发能力（P 数多了，M 调度开销上升），改小可能浪费资源；除非明确知道你在做 NUMA 绑核或调试调度行为，否则别动 - 真正影响并发效率的是 IO 阻塞点是否被 Go runtime 正确接管（比如用
net.Conn而非裸 socket），而不是手动干预调度器
goroutine 的本质是用户态协程，它的轻量（初始栈仅 2KB）和自动伸缩（栈可增长收缩）是优势，但这也意味着——你没法像线程那样靠“看进程线程数”判断负载，得用 runtime.NumGoroutine() 或 pprof 抓真实 goroutine 堆栈。泄漏往往藏在忘记关闭的 channel、未响应的 context 或死锁的 select 里。
