java中解析带逗号数字字符串需显式指定locale.us并校验输入，decimalformat须调用setparseintegeronly(false)，正则预处理更轻量可靠，@numberformat仅支持格式化输出。
Java里用NumberFormat解析带逗号的数字字符串会抛ParseException
直接用NumberFormat.getInstance().parse("1,234")在某些Locale下会失败，不是所有地区都默认支持千分位逗号——比如Locale.US可以，但Locale.CHINA默认用“，”作小数点，“、”或空格才作千分位分隔符。
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- 显式指定
Locale.US（或Locale.ENGLISH）来确保逗号被识别为分组分隔符 - 别依赖
NumberFormat.getInstance()，它返回的是当前JVM默认Locale的实例，不可控 - 解析前先检查字符串是否含非法字符（如中文逗号、全角空格），
"1，234"（中文逗号）一定会失败
示例：
NumberFormat fmt = NumberFormat.getInstance(Locale.US);
try {
Number num = fmt.parse("1,234.56"); // ✅ 成功
} catch (ParseException e) {
// ❌ 可能因Locale或格式不匹配触发
}
用DecimalFormat解析时，setParseIntegerOnly(false)影响小数处理
DecimalFormat是NumberFormat的子类，但默认开启parseIntegerOnly，导致"1,234.56"只解析出1234，小数部分被丢弃。
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- 必须调用
df.setParseIntegerOnly(false)，否则小数点后内容全失效 - 如果只要整数，可设为
true并配合longValue()避免精度丢失 -
DecimalFormat对模式字符串敏感："#,##0.##"支持千分位和可选小数，但"#,###"不接受小数点
示例：
DecimalFormat df = (DecimalFormat) DecimalFormat.getInstance(Locale.US);
df.setParseIntegerOnly(false); // ⚠️ 忘记这行就只剩整数
Number n = df.parse("1,234.56"); // → 1234.56
正则预处理比强制解析更可靠：去掉千分位再转Double.parseDouble
当输入格式高度可控（例如全是英文逗号+ASCII数字），且不需要Locale适配时，用正则清理比走NumberFormat更轻量、更少出错。
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- 用
str.replaceAll("[^\d.-]", "")太暴力，会误删负号或小数点；推荐str.replaceAll(",", "")精准移除千分位逗号 - 移除后务必校验剩余字符串是否符合数字格式，避免
"1,2,3"变成"123"这种歧义情况 - 纯数字场景下，
Double.parseDouble比NumberFormat.parse快约3–5倍，无Locale开销
示例：
String clean = "1,234.56".replaceAll(",", "");
if (clean.matches("-?\d+(\.\d+)?")) {
double d = Double.parseDouble(clean); // ✅ 稳定、快、无异常分支干扰
}
Spring Boot里用@NumberFormat注解时，pattern不支持动态千分位
@NumberFormat(pattern = "#,##0.00")只能用于格式化输出，不能用于绑定请求参数的解析——Spring MVC默认用NumberFormat.getInstance()，不认这个pattern。
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- 想让
@RequestBody或@RequestParam自动解析带逗号数字，必须自定义Converter<string bigdecimal></string>并注册到WebMvcConfigurer - 别在DTO字段上只加
@NumberFormat指望它解析输入，它只管输出格式化 - 若用Jackson反序列化JSON，需配置
DeserializationFeature.USE_BIG_DECIMAL_FOR_FLOATS+ 自定义JsonDeserializer
容易被忽略的一点：千分位解析从来不是“开个开关就能用”的功能，它天然耦合Locale、输入来源（表单/JSON/路径）、以及你是否愿意为兼容性多写几行防御代码。没有银弹，只有根据上下文选最不痛的那个方案。
