用 ast 检查变量命名是否符合 pep 8，需遍历 ast.name 节点中 ctx 非 ast.load 的定义处，对 node.id 用正则 ^a-z*$ 校验，排除私有变量和全大写常量，并覆盖 lambda、with、for 等易漏场景。
怎么用 ast 检查变量命名是否符合 PEP 8
直接解析源码抽象语法树，比正则匹配更可靠，能避开字符串、注释里的误报。
- 用
ast.walk()遍历所有ast.Name节点，过滤掉ctx是ast.Load的（只检查定义/赋值处） - 对
node.id做正则判断：^[a-z][a-z0-9_]*$，但注意要排除下划线开头的私有变量（如_internal）和全大写常量（如MAX_RETRY） - 常见坑：
lambda参数、with中的as变量、for循环的target都算变量定义，容易漏掉ast.For.target或ast.comprehension.target
为什么不能只靠 pylint 或 flake8 做合规检查
它们是通用 linter，规则粒度粗、配置耦合重，很难嵌入 CI 流程做定制化拦截。
-
pylint的variable-rgx只控制模块级变量，对函数内局部变量无效；flake8根本不校验命名风格 - 当你要禁止某类命名（比如禁止出现
tmp、data这种模糊名），必须写自定义 checker 插件，而插件加载机制在不同 Python 版本间不稳定 - 真实场景中，你可能需要“仅检查 tests/ 目录下的断言变量名”，这种路径+语义组合，原生工具不支持
ast.NodeVisitor 和 ast.walk() 选哪个
看是否需要上下文状态。简单遍历用 walk() 更轻量；需跨节点判断（比如检查变量是否在 try/except 内被赋值）必须用 NodeVisitor。
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-
ast.walk()返回生成器，内存友好，适合单次扫描类检查（如找所有print()调用） -
NodeVisitor允许你在进入/退出节点时维护栈或字典，比如记录当前函数名，从而给变量打上作用域标签 - 性能差异不大，但误用
NodeVisitor.visit()忘记调用super().visit()会导致子节点跳过——这是最常踩的坑
如何让检查结果能被 IDE 实时高亮
关键不是写检查逻辑，而是输出格式必须匹配 IDE 的解析协议。
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- VS Code 的 Python 扩展只认
pylint或mypy格式；PyCharm 则支持自定义外部工具，但要求每行输出为：file.py:42:12: E123 Variable name 'FooBar' doesn't match regex '^[a-z]' - 不要用
print()直接输出，封装成函数返回标准错误元组：(filepath, lineno, col, code, message) - 路径必须是相对路径（从项目根目录起），否则 PyCharm 显示“文件未找到”——这点容易被忽略
user_id 和 userId 并存。其余细项，留到 code review 里人工判断更实际。 
