用@contextmanager可简化上下文管理器实现，yield前为__enter__逻辑，yield后用try/finally保证清理；suppress仅适用于明确可忽略的异常；exitstack用于动态不确定数量的上下文；__exit__返回true会静默吞异常，应避免。
用 @contextmanager 替代手写 __enter__/__exit__
手动实现上下文管理器要写两个方法，容易漏掉异常处理逻辑或资源清理顺序。用 @contextmanager 可以把逻辑压进一个函数里，靠 yield 切分进入和退出点。
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yield之前的部分等价于__enter__，可以做初始化、加锁、打开文件等操作 -
yield后面的代码在退出时执行，无论是否发生异常——这点必须靠try/finally保证，不能只写except - 如果
yield行抛出异常，会直接传播出去；你可以在finally块里做清理，但别在except里吞掉异常，否则with块外捕获不到
from contextlib import contextmanager <p>@contextmanager def db_transaction(conn): conn.begin() try: yield conn finally: conn.rollback() # 即使出错也回滚，不依赖用户手动调用
contextlib.suppress() 什么时候该用、什么时候不该用
它只是安静地吃掉指定异常，不记录、不重试、不恢复状态。适合“这个错误我明确知道可以忽略”，而不是“先试试，不行再说”。
- 适用场景：
os.remove(path)删除可能不存在的文件，用suppress(FileNotFoundError)比try/except更直白 - 不适用场景：网络请求失败、数据库连接超时、解析 JSON 失败——这些异常背后往往有状态残留或重试价值，
suppress会让问题静默恶化 - 它不接受异常实例，只接受异常类，比如
suppress(ValueError, KeyError)合法，suppress(e)会报TypeError
ExitStack 动态管理多个上下文的典型误用
它不是为了替代多个嵌套 with，而是为了解决“数量不确定”或“条件性进入”的场景。硬套在固定三个资源上，反而增加理解成本。
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- 常见误用：把本可静态嵌套的
open(a), open(b), lock.acquire()全塞进ExitStack，结果调试时看不出资源释放顺序 - 真正该用的情况：循环打开 N 个临时文件，或根据配置决定是否启用日志上下文、指标收集上下文
-
enter_context()返回的是上下文对象本身（如文件对象），不是布尔值；如果某个enter_context()失败，前面已进入的会按逆序自动退出，但你要确保它们的__exit__是幂等的
自定义上下文管理器里 __exit__ 的返回值陷阱
返回 True 表示“我已经处理了这个异常，别往外传”，但绝大多数情况下你不该这么做。
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- 除非你在模拟
suppress的行为，或者做特定协议兼容（如某些测试框架要求吞异常），否则不要返回True - 返回
None或False才是默认行为，异常继续向上冒泡 - 容易踩坑：在
__exit__里写了print("cleaned")就以为完事了，忘了加return False，结果异常被静默吞掉，调用方完全感知不到失败 - 更安全的做法：显式写
return False，或者干脆不写返回语句（Python 默认返回None，效果一致）
事情说清了就结束。真正难的不是写对语法，而是判断哪一层该吞异常、哪一层该透出、哪个资源释放顺序不能颠倒——这些得看具体协议和调用链，没法靠工具自动推导。
