python需显式注册signal.signal()处理sigint和sigterm以实现优雅退出，注意仅主线程生效、避免耗时操作；推荐用threading.event标志位配合主循环检查；asyncio应自定义add_signal_handler并手动执行异步清理。
Python 如何捕获 Ctrl+C 和 kill 信号
Python 默认对 SIGINT（Ctrl+C）会抛出 KeyboardInterrupt，但对 SIGTERM（比如 kill <pid></pid>）直接退出，不触发任何 Python 层逻辑。想“优雅退出”，必须显式注册信号处理器。
用 signal.signal() 绑定处理函数，注意：该函数只在主线程生效；子线程里调用无效，也不能靠它中断阻塞中的 I/O（如 time.sleep() 或 socket.recv()）。
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SIGINT和SIGTERM都要单独注册，不能写成signal.SIGINT | signal.SIGTERM - 处理函数必须接受两个参数：
signum和frame，缺一不可，否则运行时报TypeError - 不要在信号处理器里做耗时操作（如写文件、发 HTTP 请求），它运行在异步上下文，可能被中断或引发死锁
signal.pause() 不适合长期运行的服务
很多人查到 signal.pause() 就以为能“挂起进程等信号”，但它只在 Unix-like 系统有效，Windows 直接报 AttributeError；而且它会让主线程彻底休眠，无法同时做其他事（比如轮询、心跳、接收网络请求）。
真正实用的方式是：用标志位 + 主循环配合 signal.setitimer() 或非阻塞检查。更常见的是把信号处理简化为“设一个全局 flag”，主逻辑定期检查这个 flag 决定是否退出。
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- 推荐用
threading.Event替代裸变量（如should_exit = False），避免多线程读写竞争 - 如果主逻辑是
while True:，就在循环开头加if exit_event.is_set(): break -
signal.pause()只适合极简脚本，生产环境基本不用
多线程/多进程下信号只发给主线程
Python 的信号机制本质是 OS 发给进程的，但 CPython 把信号转发逻辑绑定在主线程上——这意味着：子线程里注册的 signal.signal() 会被忽略；子进程（用 multiprocessing 启动的）有自己独立的信号状态，父进程的 handler 不会继承过去。
所以如果你用 ThreadPoolExecutor 或 multiprocessing.Process，别指望在工作线程/进程中靠同一个 handler 做清理。得换思路：
- 主线程捕获信号后，主动调用
executor.shutdown(wait=True)或向子进程发os.kill(pid, signal.SIGTERM) - 子进程启动时，自己注册自己的
SIGTERMhandler，不要依赖父进程 - 避免在子线程里调用
signal.signal()，它不会报错，但也不会生效
asyncio 程序怎么处理退出信号
asyncio 自带信号支持，但默认只响应 SIGINT 和 SIGTERM 并取消所有任务——这看似省事，实则容易遗漏资源释放。比如你开了一个 aiofiles.open() 文件句柄，或者用了 asyncpg.create_pool()，直接取消任务可能导致连接未关闭、文件未 flush。
正确做法是：用 loop.add_signal_handler() 注册自定义 handler，并在里面手动触发 shutdown 流程。
- handler 里别直接
loop.stop()，先await shutdown()（你自己写的清理协程），再loop.stop() - 确保
shutdown()是 awaitable，且内部不包含阻塞调用（如time.sleep()） - Windows 下
add_signal_handler()不可用，得降级用loop.run_in_executor()包一层signal.pause()或轮询
信号处理最常被忽略的一点：清理逻辑本身可能失败（比如网络超时、磁盘满），而信号 handler 里没法 try-except 所有异常——一旦出错，整个进程可能静默崩溃。建议关键清理步骤加日志，用 atexit.register() 做兜底，但注意它不响应 SIGKILL。
