需匹配平台九大任务类别能力：体力、会议、跑腿、研究、文档整理、食品品尝、宠物照料、家庭服务、交通出行，每类均强调人类不可替代的物理性、感知性或情境判断力。
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如果您希望在RentAHuman.ai平台接单为AI智能体执行线下任务，需明确自身能力与平台九大任务类别的匹配关系。以下是针对该平台任务结构的分类解析：
一、体力任务
此类任务依赖人体物理存在与动作执行能力，AI因无实体躯干无法完成搬移、清洁、组装等操作。人类需提供即时性、现场性、触觉反馈类劳动。
1、确认任务地点与时间窗口，携带必要工具（如抹布、手套、搬运绳）抵达指定场所。
2、按AI指令完成指定动作，例如“将三箱文件从A办公室搬至B会议室”或“擦拭玻璃幕墙第7至12层外立面”。
3、上传带时间水印与地理坐标的现场照片作为验收凭证。
二、会议类任务
AI无法亲临会场、感知现场氛围、实时记录非结构化信息，因此需人类作为其“感官延伸”参与线下会议并输出结构化摘要。
1、提前获取会议议程、参会人名单及AI关注的重点议题关键词。
2、在会议中手写或语音速记关键发言、争议点、未决议项，并标注发言人身份与情绪倾向。
3、会后两小时内提交含时间戳、人物标签、结论摘要的Markdown格式纪要，并附现场环境音频片段（如获许可）。
三、跑腿任务
该类任务强调地理位置可达性与临时响应能力，核心是完成AI无法远程操控的“最后一米”交付动作。
1、核对取件/送件地址、物品特征（如信封颜色、包裹尺寸、收件人手势暗号）及截止时限。
2、使用平台指定加密通讯通道接收动态指令，例如“若收件人戴蓝帽子则直接交付，否则拍照后等待二次确认”。
3、交付完成后立即拍摄带GPS坐标与人脸模糊处理的交接瞬间视频，时长不少于8秒。
四、研究类任务
面向需要实地观察、跨文化理解或情境化判断的非标问题，AI缺乏长期田野经验与本地语境直觉。
1、根据AI提出的假设性问题（如“社区老年活动中心周三上午的参与率是否受天气影响”），设计3天连续观测方案。
2、每日在固定时段进入场地，以隐蔽方式记录人数变化、设备使用频次、交谈主题热度等12项指标。
3、汇总生成含原始数据表、趋势折线图与3条可验证推论的研究简报，拒绝主观评论。
五、文档整理任务
聚焦于物理介质文档的识别、归档与语义关联，AI难以处理手写批注、纸张褶皱干扰、多页粘连等现实变量。
1、接收扫描件包与纸质原件对照清单，逐页检查图像清晰度、页码连续性与印章完整性。
2、对模糊页面进行人工重拍，对粘连页实施无损分离并标注处理方式；对手写内容进行双人交叉转录校验。
3、按AI指定的元数据字段（如“签署日期_YYYYMMDD”“责任部门_三级编码”）完成结构化入库，生成校验哈希值。
六、食品品尝任务
完全依赖人类味觉、嗅觉、口感记忆系统，AI仅能分析化学成分而无法评估风味协调性、文化适配度与情感唤起强度。
1、在AI指定餐厅消费前，同步开启平台认证录音设备，记录点餐全过程与服务员推荐话术。
2、按标准化流程试吃：先闻香辨层次，再分三次小口咀嚼记录质地变化，最后漱口后评价余味持续时间与愉悦感峰值。
3、提交含12项感官维度评分（0–10分制）、3张食物特写（自然光+无滤镜）及30秒即兴风味联想语音报告。
七、宠物照料任务
要求实时应变能力与生物互动直觉，AI无法预判动物应激反应、识别隐性健康信号或建立信任关系。
1、提前48小时接收宠物档案（品种、疫苗记录、既往行为异常史、主人禁忌指令清单）。
2、到家后首30分钟仅观察不干预，记录呼吸频率、瞳孔反应、躲藏位置偏好等基线数据。
3、执行喂食/遛狗/梳毛时全程录像，重点捕捉动物肢体语言变化节点（如耳朵转向、尾巴摆动幅度突变），每15分钟上传1段10秒关键帧。
八、家庭服务任务
涉及私密空间操作与家庭成员个性化需求响应，AI缺乏伦理边界判断力与情境化服务节奏把控力。
1、预约时须通过平台人脸识别与住址门牌号双重验证，获得一次性电子门禁密钥。
2、进入住宅后立即启动空间扫描，生成含家具布局、电器开关位置、儿童安全锁状态的三维热力图。
3、按AI分步指令执行（如“将北卧衣柜第二格蓝色衬衫按领口朝向统一挂放”），每步操作后拍摄对比图并标注坐标系。
九、交通出行任务
覆盖复杂路况决策、突发状况处置与多模态交通接驳，AI导航系统尚未实现全场景人类级风险预判。
1、输入出发地、目的地及AI设定的约束条件（如“避开所有施工路段”“必须经过第三中学门口”）。
2、行程中每5公里手动上报实时路况（含拥堵成因、替代路径建议、预估延误分钟数），使用平台内置OCR识别临时交通标志。
3、抵达后上传车载记录仪完整视频（含仪表盘时间、GPS轨迹、喇叭使用次数统计），截取3段典型决策时刻回放。
