需利用krea ai的lora训练功能：一、准备3–10张512×512以上同主题图像并优化构图；二、在工作台→人工智能训练→lora训练界面操作；三、选风格或角色类型、设唯一触发词、按设备配置batch size；四、上传图像后点击开始训练，耗时8–15分钟；五、训练完自动入库，生成时在提示词末尾添加触发词即可调用。
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如果您希望在Krea AI平台上基于个人图像数据创建专属风格或角色模型，则需利用其Lora训练功能。该功能支持通过上传少量图像快速生成可复用的轻量级风格适配模块。以下是具体操作路径：
一、准备训练图像集
训练质量高度依赖输入图像的一致性与代表性。图像需围绕同一主题构建，例如统一人物特征、固定构图逻辑或稳定视觉元素，以帮助AI准确捕捉风格锚点。
1、收集不少于3张同主题图像，建议5–10张以提升泛化能力。
2、确保所有图像分辨率不低于512×512像素，避免模糊、严重畸变或遮挡关键特征。
3、对图像进行手动裁剪或调整，使主体居中、背景简洁，减少干扰信息。
二、进入Lora训练界面
Krea AI将Lora训练入口整合于工作台的“人工智能训练”区域，无需跳转第三方平台，全程在网页端完成。
1、登录Krea.ai账户后，点击顶部导航栏中的“工作台”选项。
2、在左侧菜单中找到并点击“人工智能训练”子项。
3、页面加载完成后，选择“Lora训练”标签页，进入配置界面。
三、设置训练参数
参数设置直接影响模型收敛速度与风格还原精度。系统提供预设选项，但关键字段需按需调整以匹配硬件条件与目标用途。
1、在“训练类型”中，根据需求选择：风格（Style）用于通用绘画调性迁移，角色（Character）适用于固定人物形象建模。
2、在“触发词（Trigger Word）”栏输入一个唯一且无歧义的英文短语，如“flower_girl”，后续生成时需显式调用该词才能激活训练所得风格。
3、设置“Batch Size”：性能强的设备选4，中等选2，低配设备务必设为1，否则易中断。
四、上传并启动训练
上传动作触发后台预处理流程，系统自动归一化尺寸、提取特征并划分训练批次，无需用户干预图像格式转换。
1、点击“上传图像”按钮，从本地文件夹中选取已准备好的图像集。
2、上传完毕后，页面显示缩略图网格，确认无误后点击“开始训练”按钮。
3、训练过程实时显示进度条与当前轮次损失值，典型耗时为8–15分钟（取决于图像数量与Batch Size）。
五、验证与部署训练成果
训练完成后系统自动生成Lora权重文件，并同步至账户模型库，可立即用于文生图或图生图任务中，无需导出或手动加载。
1、训练结束提示出现后，点击“查看模型详情”进入该Lora卡片页。
2、在“文本到图像”或“图像到图像”界面，下拉风格选项菜单，找到并选择刚训练完成的自定义Lora名称。
3、在提示词末尾添加设定的触发词，例如“masterpiece, flower_girl”，即可调用专属风格生成图像。
