夸克ai搜索虽无原生词云功能，但可通过五种路径间接实现：一、标签约束检索后手动提取高频词；二、划词+自动提取结构化标签；三、多标签组合触发分模块摘要并提取关键词；四、上传pdf调用ai术语分布；五、千问划词指令批量捕获关键词。
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如果您在使用夸克AI搜索时希望将检索主题以可视化形式呈现为词云，系统当前并未提供原生的“标签生成词云”功能。词云并非夸克AI搜索的标准输出形态，但可通过其标签机制与结果处理流程间接实现语义高频词提取与可视化映射。以下是实现该目标的可行路径：
一、利用主题标签约束检索范围后手动提取高频词
通过方括号标签限定核心语义域，可大幅压缩返回内容的词汇分布范围，使结果文本中重复出现的术语更具统计代表性，为后续词云生成提供高质量原始语料。
1、打开最新版夸克App，确保已登录账号并进入首页AI超级框。
2、输入带标签的问题，例如：“[人工智能伦理]当前主要争议点有哪些”，确保标签内关键词为单一名词或紧凑短语。
3、提交问题后，等待AI返回结构化回答，重点关注其中的列举项、定义句与政策引述段落。
4、长按回答区域，选择“复制全部文本”，粘贴至支持词频分析的第三方工具（如在线词云生成器）中进行清洗与可视化。
二、通过划词+自动提取标签获取结构化关键词集合
该方式不依赖用户预设标签，而是由系统从网页或AI回答中自动识别实体名词与时间/政策类短语，形成天然具备权重差异的关键词组，更贴近词云所需的词频—重要性双维基础。
1、在夸克浏览器中打开某篇关于目标主题的权威报道或政策解读网页。
2、长按页面中概括性最强的段落（如导语或小标题下首段），弹出菜单后选择“复制”。
3、切换至首页搜索框，长按粘贴该文本，点击下方出现的[自动提取标签]按钮。
4、系统将输出若干带方括号的结构化标签，例如“[算法偏见]”“[欧盟AI法案]”“[2024年监管试点]”，每个标签即为一个高权重语义单元。
5、将所有提取出的标签去除方括号后整理为纯文本列表，导入词云工具，设定字体大小与标签权重正相关。
三、使用#多标签组合触发分维度摘要并提取模块关键词
当启用多个#符号标签时，AI会按交集逻辑拆解语义空间，并在结果页顶部为每个标签生成独立信息模块；各模块标题及首句中反复出现的术语，可作为词云中心节点的候选词。
1、在AI超级框中输入含多个#标签的问题，例如：“#数据安全 #跨境流动 #个人信息保护 法律适用冲突表现”。
2、确认搜索框左侧出现蓝色环绕图标，表明多标签协同解析模式已激活。
3、在结果页顶部查看分模块摘要，记录每个模块标题中的核心名词，如“数据本地化”“标准合同条款”“再出口限制”。
4、对各模块正文首段进行关键词密度扫描，筛选出现频次≥2次的实词，剔除“的”“是”“包括”等虚词。
5、将筛选出的名词按出现模块数量赋予权重值（每出现在一个模块+1），作为词云中字体大小的依据。
四、上传PDF文档后调用AI摘要并导出术语分布
对专业文献类PDF启用文档智能处理模块，AI在生成摘要的同时会同步激活术语解释功能，点击术语弹出的图谱中所列关联词，构成可直接用于词云的扩展词集。
1、将目标主题的PDF文档上传至夸克网盘，确保文件名含明确关键词，如《人工智能治理白皮书2025.pdf》。
2、在设置中开启“文件内容可被AI检索”权限，并返回首页AI超级框。
3、输入指令：“请基于我网盘里的《人工智能治理白皮书2025.pdf》生成摘要，并列出文中出现频率最高的五个专业术语。”
4、AI返回摘要后，点击其中任意术语（如“可信AI”），观察弹出术语解释框底部显示的“相关概念：鲁棒性、可解释性、公平性、问责制、透明度”。
5、将主术语及其相关概念共同纳入词云词表，主术语字号设为最大，相关概念依图谱层级递减字号。
五、结合千问划词快捷指令批量捕获网页关键词
通过预设划词指令，可在浏览过程中一键提取任意段落的关键词列表，无需复制全文，规避噪声干扰，提升词云输入数据的纯净度与效率。
1、进入夸克App「我的」→「设置」→「划词工具栏」→「添加自定义指令」。
2、在指令输入框中填写：“请提取以下文本中最关键的五个名词，仅输出名词，用顿号分隔：{selection}”。
3、将该指令命名为“提取关键词”，保存后返回任意资讯网页。
4、长按新闻正文中的不同段落（建议选取导语、专家观点、数据结论三类），依次点击“提取关键词”指令。
5、将每次返回的五个名词汇总去重，统计各名词出现次数，作为词云中字体大小的原始计数依据。
