应只对明确定义的 interface（如 userrepository）用 gomock 生成 mock，避免直接 mock 具体实现；http 测试优先用 httptest.server；grpc client 需先封装为 interface 再 mock；自动化生成依赖准确的 protobuf/openapi schema 并纳入 ci 校验。
Go 里用 gomock 自动生成 mock 接口，但别直接 mock service 层
微服务中真正要测的是 HTTP 或 gRPC 入口行为，不是把 UserService 这种 struct 手动 mock 一遍。用 gomock 对 interface 生成 mock 没问题，但前提是这个 interface 是你定义的、被 handler 显式依赖的——比如 UserRepository。如果直接对 UserServiceImpl（一个具体实现）写 mock，后续换实现或加字段时，mock 代码会立刻失效。
常见错误现象：MockUserServiceImpl 编译失败，报错 cannot assign *MockUserServiceImpl to UserRepository，说明接口契约没对齐；或者测试跑通了，但实际调用链里根本没走 mock，因为 handler 初始化时 new 的是真实实现。
- 只对 repository、cache、eventbus 这类有明确边界和副作用的依赖抽 interface
- handler 或 service 构造函数接收 interface，而非具体类型
- 用
mockgen -source=repository.go -destination=mock_repository/mock_user.go生成，别手写
HTTP Mock Server 用 httptest.Server 就够，别上 WireMock 或 Mountebank
本地单元测试或集成测试阶段，httptest.Server 启一个临时 HTTP server，响应预设 JSON，速度比进程外 mock 工具快一个数量级，也不用维护额外容器或配置。WireMock 适合跨语言联调或 UI 测试，但在 Go 单元测试里引入它，等于给 CI 加个不稳定的依赖点。
使用场景：验证你的 client 是否正确拼 URL、传 header、处理 404/500、反序列化 error body。
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- 用
ts := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(...))启服务，测试完记得ts.Close() - 别在 handler 里写复杂逻辑，只做最小响应模拟，例如
w.WriteHeader(200); json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{"id": "123"}) - 如果需要动态响应（比如根据 query 参数返回不同状态），用闭包捕获变量，而不是全局状态
protoc-gen-go-grpc 生成的 client 默认不支持 mock，得自己 wrap
gRPC client 是个 struct，没 interface 包裹，gomock 无法直接生成 mock。强行 mock pb.NewUserServiceClient 返回的对象，会导致类型断言失败或 panic。必须先定义 interface，再让 client 实现它。
参数差异：真实 client 构造需要 *grpc.ClientConn，mock 版本只需要返回预设 response 或 error，完全绕过网络层。
- 定义 interface，例如
type UserServiceClient interface { GetUser(ctx context.Context, in *pb.GetUserRequest, opts ...grpc.CallOption) (*pb.User, error) } - 真实 client 实现该 interface（一行 wrapper 函数即可）
- mockgen 基于这个 interface 生成
MockUserServiceClient，测试时注入
Mock Server 自动化生成 ≠ 全自动，schema 是关键输入源
所谓“自动化”，本质是把 OpenAPI 或 Protobuf IDL 当输入，生成 handler stub 或 client mock。但 Go 没有运行时反射生成 HTTP handler 的稳定方案，所以主流做法是用 oapi-codegen 或 buf + protoc-gen-go-grpc 提前生成代码。如果你的 API 文档没维护，生成出来的 mock server 跟实际不符，测试就只是自我安慰。
容易踩的坑：Protobuf 文件里字段加了 optional，但旧版 protoc 不识别，生成的 struct 字段变成指针，mock 时忘初始化导致 panic；OpenAPI 的 example 字段没填，生成的 test data 是空 map。
- Protobuf 用
buf lint强制校验兼容性，避免字段变更无声破坏 mock - OpenAPI 必须填
schema.example，否则oapi-codegen --generate=types输出的 struct 字段全是零值 - 生成脚本要进 Makefile，且和 CI 绑定，确保每次 PR 都校验 schema 与生成代码一致性
真正麻烦的从来不是工具链怎么搭，而是团队是否愿意把接口契约当代码一样 review 和版本化。没这层共识，自动化生成只是把问题从运行时提前到编译期而已。
