dis.dis() 默认不显示隐式 return none，可用 show_caches=true（3.12+）或显式添加 return none 对比字节码；循环/异常结构需结合 setup_loop 和异常表分析；跨版本差异大，须统一小版本号；c 扩展函数无法 dis。
dis.dis() 看不见 return None 怎么办
Python 函数末尾没写 return，解释器会自动补 return None，但 dis.dis() 默认不显示这行隐式指令——容易误判函数是否真有返回值。
实际调试时，如果发现字节码里没看到 RETURN_VALUE，别急着认为函数没返回，先确认是不是被优化掉了。CPython 在某些简单函数中会省略显式 LOAD_CONST None + RETURN_VALUE，直接用单条 RETURN_VALUE 结束（此时栈顶恰好是 None）。
- 用
dis.dis(func, show_caches=True)（Python 3.12+）可查看更完整的控制流，包括隐式返回点 - 对老版本，加一句显式
return None再反汇编，对比字节码差异，能快速定位“消失的返回” - 注意：
@property或__init__方法即使没写return，其字节码也一定以RETURN_VALUE结尾，这是语言规范要求
dis.get_instructions() 解析循环和异常块太乱
dis.get_instructions() 返回的是扁平指令流，但 for、try 这类结构在字节码里靠跳转地址（POP_JUMP_IF_FALSE、JUMP_ABSOLUTE）和异常表（except 块起始/结束偏移）组织，纯看指令列表根本看不出嵌套关系。
常见错误是把 JUMP_BACKWARD 当成普通跳转，结果误判循环体范围；或忽略异常表里的 start/end 字段，把 except 块的清理逻辑当成主流程。
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- 用
dis.show_code(func)先看整体结构，重点关注ExceptionTable:部分，它比指令流更能反映真实控制流 - 处理循环时，优先找
SETUP_LOOP指令（Python 3.11+ 是ENTER_EXECUTOR），它的target就是循环体起始，配合后续的跳转指令才能圈出完整范围 - 不要依赖指令序号做逻辑判断——字节码优化（如常量折叠）会让序号错位，始终以
offset和跳转目标为准
不同 Python 版本 dis 输出差异大到没法比
Python 3.11 引入了自适应字节码（per-opcode specialization），3.12 又重写了异常表格式，同一段代码在不同版本下 dis.dis() 输出可能差出一倍指令数，比如 CALL 被拆成 CALL_FUNCTION_EX + CALL_METHOD 专用指令。
这意味着你在一个版本里看到的优化痕迹（比如 LOAD_FAST 替代 LOAD_GLOBAL），换到另一个版本可能根本不存在，甚至指令名都变了。
- 查版本用
sys.version_info，不是python --version——后者可能指向不同解释器 - 跨版本对比时，先统一用
dis.Bytecode(func).codeobj.co_code拿原始字节，再人工映射（Python 3.11+ 的co_linetable已废弃，改用co_lines()） - 生产环境排查性能问题，务必用和线上一致的小版本号（如 3.11.8 而非笼统的 3.11.x），patch 版本差异也会导致指令行为变化
想用 dis 分析 C 扩展模块的 PyCFunction？行不通
dis.dis() 只能处理 Python 编译后的 code 对象，而 PyCFunction（比如 len()、list.append()）压根没有字节码——它们是直接调用 C 函数指针，dis 会报 TypeError: don't know how to disassemble builtin_function_or_method objects。
有人试图用 ctypes 读取 C 函数地址再反汇编机器码，这不仅跨平台失败率高，还绕过了 Python 的抽象层，看到的只是 ABI 调用约定，和实际语义无关。
- 确认对象类型：用
isinstance(obj, types.BuiltinFunctionType)或检查obj.__code__是否存在 - 替代方案是看 CPython 源码对应函数（如
Objects/listobject.c里的list_append），比硬反汇编靠谱得多 - 若必须观测调用开销，用
perf record -e cycles,instructions python script.py配合perf report，而不是在dis上死磕
字节码不是源码快照，它是解释器执行时的中间契约——同一段 Python 代码，在不同优化等级、不同版本、不同上下文（比如是否在 eval() 中）下，生成的字节码都可能不同。盯住 offset 和跳转目标，比记指令名重要得多。
