deepseek不能直接生成可运行的uni-app代码，仅能输出符合规范的语法片段，需人工校验、配置依赖、平台适配及真机测试，无法替代ide或处理构建、生命周期和跨端兼容问题。
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DeepSeek 不能直接写 Uni-app 代码
DeepSeek 是大语言模型，不是 IDE 或编译器，它不参与代码构建、平台适配或生命周期管理。你让它“写 Uni-app 代码”，实际是让它生成符合 uni-app 规范的 Vue 2/3 语法片段、配置或逻辑，但这些内容必须人工校验、粘贴进真实项目，并经过 vue-cli 或 @dcloudio/vue-cli-plugin-uni 构建才能运行。
常见错误现象：npm run dev:mp-weixin 报错 Unknown custom element: <uni-list></uni-list>，本质是组件未注册或 node_modules 未正确安装 —— DeepSeek 不会帮你装依赖，也不会检查 manifest.json 里是否填了 AppID。
- 使用场景：适合快速生成页面结构、
onLoad逻辑、uni.request封装、条件编译片段（如#ifdef MP-ALIPAY） - 参数差异：Vue 2（
data()返回对象）和 Vue 3（setup()+ref）写法不同，DeepSeek 默认可能按 Vue 3 输出，但老项目仍是 Vue 2，需主动指定 - 性能影响：它可能写出未做节流的
onPullDownRefresh、未用computed缓存的列表过滤逻辑，上线后滑动卡顿
怎么让 DeepSeek 输出真正能跑的 uni-app 片段
关键不是“问得宽”，而是“压上下文”：把你的 package.json 里 "@dcloudio/uni-app": "^3.9.12"、当前用的 vueVersion: "3"、目标平台（微信？支付宝？H5？）全写进提示词。否则它默认按最简 Vue 模板输出，漏掉 export default 导出、onReady 钩子、uni.getSystemInfoSync() 的 try/catch。
GarbageSort垃圾识别工具箱是一个基于uni-app开发的微信小程序，使用SpringBoot2搭建后端服务，使用Swagger2构建Restful接口文档，实现了文字查询、语音识别、图像识别其垃圾分类的功能。前端：微信小程序 采用 uni-app 开发框架，uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各
- 必须显式要求：加上“不写注释”“不解释原理”“只输出可直接复制进
.vue文件的 script setup 内容” - 避免让它生成完整项目：它不会处理
pages.json的subNVue配置、uni.scss变量覆盖、条件编译的#endif闭合 - 对异步操作，强制它用
try { await uni.request(...) } catch (e) { uni.showToast({ icon: 'none', title: e.errMsg }) }—— 微信小程序里未捕获的 promise reject 会导致白屏
跨端时最容易被 DeepSeek 忽略的兼容点
DeepSeek 知道 uni.getSystemInfoSync() 存在，但不知道支付宝小程序里这个 API 返回字段少一半，也不知道 H5 下 uni.chooseImage 的 count 参数无效。它按文档“理想态”写，而真实环境全是补丁。
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uni.navigateTo在 QQ 小程序中不支持success回调，必须用uni.addInterceptor全局监听，DeepSeek 几乎从不提这点 - 条件编译写法必须严格：
#ifdef MP-WEIXIN不能写成#if MP-WEIXIN，也不能漏掉#endif，否则 H5 构建直接报错Unclosed condition block - 自定义组件通信：DeepSeek 常推荐
$emit，但在字节跳动小程序里父子组件 props 更新是异步的，需加nextTick，它不会主动加
调试阶段别信 DeepSeek 给的“已验证”代码
它没有真机环境，所谓“测试通过”只是逻辑自洽。比如给你一段 uni.login + uni.checkSession 连用代码，看起来没问题，但实际在 iOS 微信里，checkSession 失败后没触发 login 重试，用户就卡死在登录页 —— 这种业务路径必须你自己在真机上走三遍。
- 所有涉及
uni.setStorage的地方，手动加uni.getStorageInfo查容量，DeepSeek 不知道某些低端安卓机 localStorage 只有 2MB - 所有
canvas相关代码，必须确认是否用了uni.createCanvasContext（旧版）还是uni.createOffscreenCanvas（新版），它常混用 - 它生成的
uni.uploadFile示例几乎从不设timeout，导致弱网下请求挂起 60 秒才失败，体验极差
跨端开发里最麻烦的从来不是写代码，而是确认哪一行在哪个平台、哪个系统版本、哪个网络条件下会失效。DeepSeek 可以帮你省 30% 的样板代码时间，但剩下 70% 的验证工作，它一概不碰。
