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如何在 WSO2 Choreo 中正确安装和使用 Python 第三方模块

花韻仙語

花韻仙語

发布时间:2026-02-21 23:38:01

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来源于php中文网

原创

如何在 WSO2 Choreo 中正确安装和使用 Python 第三方模块

本文详解在 WSO2 Choreo 平台部署 Python 应用时,如何通过 Procfile 和 requirements.txt 自动安装依赖模块(如 gspread),解决因缺失包导致的 No module named xxx 运行时错误。

本文详解在 wso2 choreo 平台部署 python 应用时,如何通过 `procfile` 和 `requirements.txt` 自动安装依赖模块(如 `gspread`),解决因缺失包导致的 `no module named xxx` 运行时错误。

WSO2 Choreo 默认不会自动执行依赖安装——即使你已提供 requirements.txt 文件。Choreo 的构建流程会识别该文件,但运行阶段(runtime)并不会主动调用 pip install。因此,当你直接执行 python3 script.py 时,环境中尚未安装 gspread 等依赖,便会出现类似以下错误:

No module named gspread.__main__
'gspread' is a package and cannot be directly executed

该错误本质是模块未安装(而非脚本调用方式错误),根本原因在于依赖未被加载到运行环境。

✅ 正确解决方案:通过 Procfile 显式声明安装与启动流程

你需要在项目根目录下创建一个名为 Procfile 的纯文本文件(无扩展名),并按如下格式定义启动命令:

web: pip3 install -r requirements.txt && python3 script.py

? 注意:web 是 Choreo 支持的标准进程类型(适用于 HTTP 服务或长期运行任务)。若你部署的是定时任务(Scheduled Task),也需使用 web 类型——Choreo 当前不支持 worker 或 clock 等其他 Procfile 进程类型。

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✅ 配套要求:确保 requirements.txt 格式规范

你的 requirements.txt 应采用标准 pip 格式,每行一个包(支持版本约束),例如:

gspread==6.1.2
oauth2client==4.1.3
requests==2.31.0

✅ 推荐使用 pip freeze > requirements.txt 在干净虚拟环境中生成,避免冗余包;
❌ 避免包含注释、空行或 --index-url 等非标准指令(Choreo 当前仅支持基础依赖解析)。

⚠️ 关键注意事项

  • Procfile 必须位于项目根目录,且文件名严格为 Procfile(大小写敏感,无 .txt 后缀);
  • 安装命令 pip3 install -r requirements.txt 必须与 python3 script.py 在同一行、用 && 连接,确保安装成功后才执行主脚本;
  • 不要使用 python -m gspread 等误用方式——gspread 是库,不是可执行模块;正确用法是在脚本中 import gspread;
  • 若依赖含 C 扩展(如 cryptography),请确认其 wheel 兼容 manylinux2014_x86_64(Choreo 构建环境基准);必要时指定 --only-binary=:all:;
  • 首次部署时,Choreo 会缓存 pip install 结果;如更新 requirements.txt,建议在 Choreo 控制台触发「重建」(Rebuild)以清除旧层缓存。

✅ 验证是否生效

部署后,可在 Choreo 日志中观察到类似输出:

Installing collected packages: oauth2client, gspread, requests
Successfully installed gspread-6.1.2 oauth2client-4.1.3 requests-2.31.0
Running script.py...

至此,你的 Python 脚本即可正常导入并使用 gspread 等第三方模块。

总结

在 WSO2 Choreo 中管理 Python 依赖的核心原则是:将依赖安装作为运行流程的一部分,而非构建阶段的隐式行为。通过 Procfile 显式编排 pip3 install + python3 启动链,既符合 Choreo 的运行模型,也保证了环境一致性与可复现性。这是当前最稳定、官方推荐的 Python 模块集成方式。

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