不写 order by 会导致结果不可靠，mysql 8.0+ 直接报错；partition by 选错字段引发数据倾斜；rows/range 混用语义错误；嵌套窗口函数语法禁止。
窗口函数里 ORDER BY 不写会怎样？
不写 ORDER BY，多数数据库（如 PostgreSQL、SQL Server）仍能执行，但结果不可靠——尤其是涉及 ROW_NUMBER()、RANK() 这类依赖顺序的函数。MySQL 8.0+ 会直接报错 Window 'w' lacks an ORDER BY clause。
- 分区后不排序，相当于在无序集合上编号，每次查询可能返回不同行号
- 若业务依赖“最新一条记录”，漏掉
ORDER BY created_at DESC就会拿错数据 - 性能上，加
ORDER BY可能触发排序操作，但比后期用子查询补救更可控
PARTITION BY 字段选错导致数据倾斜
常见错误是拿高基数字段（如 user_id）做分区，却没意识到它会导致大量小窗口，拖慢执行；或用低基数字段（如 status 只有 3 个值），让单个窗口过大，内存溢出。
- 查下字段唯一值数量：
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM orders，如果接近总行数，慎用它分区 - 优先选业务语义清晰、粒度适中的字段，比如
date_trunc('month', order_time)比裸order_time更稳 - PostgreSQL 中窗口函数不会自动并行，分区越碎，并行度越低；反之，单个分区超百万行易 OOM
ROWS BETWEEN 和 RANGE BETWEEN 别混用
两者语义完全不同：ROWS 数物理行数，RANGE 按排序值范围取。用错会得到完全偏离预期的累计值。
- 想算“最近 7 天销售额”，必须用
RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW；用ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW会漏掉某天没订单的空档 - 对时间字段用
ROWS，等于假设数据均匀分布，实际几乎从不成立 - MySQL 不支持
INTERVAL在窗口帧中，得先生成连续日期序列再LEFT JOIN补齐
嵌套窗口函数为什么报错 Window function is not allowed in window definition？
这是语法硬限制：你不能在 OVER 子句里再调一次窗口函数，比如 AVG(ROW_NUMBER() OVER (...)) OVER (...)。
- 典型误操作：想先编号再取中位数，结果写成
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (...))—— 错，ROW_NUMBER()本身不能出现在聚合函数参数里 - 解法只有两层：外层子查询 / CTE 先算好窗口值，再在外层对结果集做聚合
- 别指望用
LAG()包裹LEAD()来“绕过”，语法校验阶段就拦住了
ORDER BY 缺失、RANGE 误写成 ROWS 这种一眼扫过去觉得“应该没问题”的地方。 
