需通过tabby或continue.dev等兼容插件配置deepseek coder api实现本地代码补全：安装插件→下载运行tabby server→设置openai兼容地址、api key及模型名→验证连通性并测试补全与对话功能。
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如果您希望在本地开发环境中使用 DeepSeek Coder 模型进行代码补全、生成或解释，需通过 VS Code 插件方式接入其能力。以下是安装与配置该插件的具体步骤：
一、安装 DeepSeek Coder VS Code 插件
VS Code 插件市场中暂无官方名为“DeepSeek Coder”的独立插件，当前主流方式是借助支持自定义大模型后端的通用 AI 编程助手插件，并手动配置指向 DeepSeek API 接口。常用兼容插件为 Tabby、Continue.dev 或 Windy（部分版本支持 OpenAI 兼容协议）。
1、打开 VS Code，点击左侧活动栏中的扩展图标（或按 Ctrl+Shift+X）。
2、在扩展搜索框中输入 Tabby，找到由 tabbyml 官方发布的插件，点击“安装”。
3、安装完成后，重启 VS Code 以激活插件。
二、配置 Tabby 连接 DeepSeek API
Tabby 支持通过 OpenAI 兼容接口接入第三方大模型服务。DeepSeek 提供了符合 OpenAI 格式的 API 端点（需确认是否已开放公测或获取 API Key），配置后即可调用 coder 模型。
1、访问 Tabby 官方 GitHub 页面，下载对应操作系统的 Tabby Server 可执行文件（如 tabby-server-windows-x64.exe）。
2、解压后运行服务器程序，在终端中查看默认监听地址，通常为 http://127.0.0.1:8080。
3、在 VS Code 中按下 Ctrl+Shift+P，输入 “Tabby: Open Settings”，选择进入插件设置界面。
4、将模型提供方设为 OpenAI Compatible，API 基础 URL 填写 DeepSeek 官方提供的兼容接口地址（例如 https://api.deepseek.com/v1），并填入有效 API Key。
5、在模型名称字段中输入 deepseek-coder-33b-instruct 或对应可用模型 ID（以 DeepSeek 控制台显示为准）。
三、启用代码自动补全与对话功能
完成服务端与插件配置后，Tabby 将在编辑器中注入实时补全建议，并支持侧边栏交互式提问，所有请求均经本地 Tabby Server 转发至 DeepSeek 后端。
1、新建一个 .py 文件，在任意函数内部输入 def test()，按下回车后等待几秒，观察右下角是否出现补全气泡。
2、若未触发，按下 Ctrl+Enter 手动唤起 Tabby 补全面板，检查状态栏是否显示 Connected to DeepSeek。
3、点击编辑器右侧的 Tabby 图标，打开聊天面板，在输入框中键入“请为以下 Python 函数添加类型注解：def add(a, b): return a + b”，发送后查看响应内容。
四、替代方案：使用 Continue.dev 配置 DeepSeek
Continue.dev 是另一个支持自定义 LLM 配置的开源 VS Code 插件，其 config.yml 文件可直接声明 DeepSeek 模型参数，绕过本地服务器依赖。
1、在 VS Code 扩展市场搜索并安装 Continue 插件。
2、按下 Ctrl+Shift+P，输入 “Continue: Open Config”，创建或编辑 ~/.continue/config.json 文件。
3、在 models 数组中添加新对象，设置 mode 为 openai，model 为 deepseek-coder-6.7b-instruct，apiBase 为 DeepSeek 的 v1 接口地址，apiKey 填入授权密钥。
4、保存配置文件后，重新加载 VS Code 窗口（Ctrl+Shift+P → Developer: Reload Window）。
五、验证 API 密钥与网络连通性
配置失败常见原因为 API Key 无效、网络无法访问 DeepSeek 服务端或请求头缺失必要字段。需确保本地环境能直连其 HTTPS 接口且未被代理拦截。
1、在终端中执行 curl 命令测试基础连通性：curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" https://api.deepseek.com/v1/models。
2、检查返回是否包含 deepseek-coder 相关模型列表，若返回 401 则密钥错误，返回 403 则权限不足，返回超时则需排查防火墙或代理设置。
3、在 VS Code 设置中搜索 “proxy”，确认 HTTP 代理选项未强制启用，或已在代理配置中加入 api.deepseek.com 白名单。
