time.sleep()不可靠因只延时不管状态,易致报错或漏数据;应改用显式等待、进程清理、i/o超时及分级日志。

为什么 time.sleep() 不是可靠的流程控制手段
它只管“停”,不管“等”——脚本可能在目标进程还没启动、文件还没写完、网页元素还没渲染时就继续执行,结果不是报错就是漏数据。time.sleep(5) 看似稳妥,实则把不确定性从代码逻辑里赶到了时间维度上。
- 真实场景下,网络延迟、磁盘 IO、CPU 负载都会让“等 5 秒”变得毫无意义
- 用
time.sleep()替代状态判断,等于把重试逻辑外包给运气 - 更糟的是,它会拖慢整个脚本,尤其在批量任务中,积少成多直接拉垮吞吐量
- 推荐改用显式等待:比如
selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait配合expected_conditions,或对文件用os.path.exists()+ 循环轮询(加超时)
子进程管理不当导致僵尸进程堆积
用 subprocess.Popen() 启动外部命令后,如果没显式调用 .wait()、.communicate() 或没设置 start_new_session=True,子进程可能脱离父进程控制,变成僵尸或孤儿进程。Linux 下积累多了会耗尽 PID 表,Windows 则可能卡住句柄或端口。
- 务必在
Popen后配对处理:要么proc.communicate(timeout=30),要么proc.wait(timeout=30) - 避免裸写
subprocess.run(..., shell=True)—— 它默认不设超时,卡死无感知 - 若需后台长期运行,用
start_new_session=True并记录proc.pid,方便后续信号控制 - 在
finally块或上下文管理器中做清理,防止异常跳过回收
没有超时机制的 I/O 操作极易挂死
HTTP 请求、数据库查询、串口读取、文件锁等待……任何依赖外部响应的操作,一旦对方失联或响应异常缓慢,脚本就会无限阻塞。这不是“慢”,是彻底失控。
AutoIt v3 版本, 这是一个使用类似 BASIC 脚本语言的免费软件, 它设计用于 Windows GUI(图形用户界面)中进行自动化操作. 利用模拟键盘按键, 鼠标移动和窗口/控件的组合来实现自动化任务. 而这是其它语言不可能做到或无可靠方法实现的(比如VBScript和SendKeys). AutoIt 非常小巧, 完全运行在所有windows操作系统上.(thesnow注:现在已经不再支持win 9x,微软连XP都能放弃, 何况一个win 9x支持), 并且不需要任何运行库. AutoIt
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requests.get(url)必须带timeout=(3, 7)(连接+读取),不设 timeout 等同于放弃控制权 -
sqlite3.connect()加timeout=5参数,否则遇到锁表直接卡死 - 用
serial.Serial()时,timeout和write_timeout都得明确设值,别依赖默认的None - 自定义轮询逻辑(如等某个标志文件出现)必须内置计数器或
time.time()超时判断,不能只靠while True
日志和异常没分级也没落盘,出问题根本找不到线索
只靠 print() 或裸抛异常,等于把故障诊断工作推给运行时运气。脚本跑在服务器、定时任务或 Docker 里时,控制台输出瞬间消失,你连它是否启动过都不知道。
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- 禁用裸
print(),统一走logging,至少设level=logging.INFO,关键步骤打logging.debug() - 捕获异常后,必须
logging.exception()或至少logging.error(str(e)),不能只写except: pass - 日志文件路径用绝对路径,比如
/var/log/mybot/run.log,避免相对路径在 crontab 中失效 - 对关键状态(如“已获取 token”“已提交第127条数据”)做幂等标记,例如写入临时文件或数据库 status 字段,便于中断后续跑
真正难的不是让脚本“跑起来”,而是让它在没人盯着的时候,知道自己该停在哪、为什么停、下次从哪接着干。超时、状态等待、进程生命周期、可追溯日志——这四块缺一不可,漏掉任一环,自动化就只是个看起来很美的定时炸弹。









