通义千问不支持直接文档上传与格式化翻译，需通过三种方法实现：一、用通义万相提取结构化文本后指令千问翻译并手动套用样式；二、调用百炼api并约束system prompt保留markdown；三、本地部署qwen2-7b-instruct并注入unicode锚点控制格式复现。
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如果您希望使用通义千问对文档进行全文翻译并保留原始格式，则需注意千问AI本身不直接支持文件上传与格式化排版输出。以下是实现该目标的多种可行方法：
一、使用通义万相+通义听悟组合导出结构化文本
该方法通过语音转写与多模态理解能力，间接还原文档逻辑结构，适用于PDF扫描件或带复杂段落的图文混合文档。系统会识别标题层级、列表符号及换行意图，为后续格式重建提供基础。
1、访问通义万相官网，选择“文档理解”功能模块。
2、上传待翻译的PDF或Word文档，等待AI完成结构解析与文字提取。
3、在结果页点击“生成结构化文本”，复制含标题、段落、编号的纯文本内容。
4、将该文本粘贴至通义千问对话框，输入指令：请将以下内容逐句翻译为英文，严格保持原有段落划分、标题层级、数字编号和项目符号格式。
5、接收翻译结果后，在Word中使用“选择性粘贴→仅保留文本”再手动套用原样式模板。
二、借助API调用通义千问大模型定制翻译流程
通过阿里云百炼平台申请Qwen-Turbo或Qwen-Max模型API权限，构建可控制输出格式的翻译链路。该方式支持在system prompt中强制约束Markdown语法保留，适用于技术手册、合同等高格式依赖型文档。
1、登录阿里云百炼控制台，创建新应用并绑定Qwen系列模型。
2、在请求体中设置system角色为：你是一名专业文档翻译引擎，必须完全保留输入文本中的#标题、-列表项、**加粗**、`代码块`等所有Markdown标记，仅替换文字内容为指定语言。
3、将文档切分为不超过2000字符的段落，逐段发送POST请求至API接口。
4、接收响应后，用Python脚本合并各段JSON返回的content字段，并写入.md文件。
5、使用Typora或VS Code预览渲染效果，确认标题缩进、表格边框、引用块缩进均未错位。
三、本地部署Qwen2-7B-Instruct模型配合格式锚点注入
适用于对隐私敏感、含涉密术语或需离线运行的场景。通过在原文档中插入不可见Unicode控制字符作为格式锚点，使模型在翻译时能识别并复现对应样式位置。
1、使用Notepad++打开原始文档，在每个一级标题前插入U+2063（Invisible Separator）字符。
2、在每个有序列表起始行末尾添加U+2060（Word Joiner），防止编号被误译为文字。
3、将处理后的文本载入Ollama本地运行的Qwen2-7B-Instruct模型，加载custom_prompt.txt配置文件。
4、配置文件中定义规则：遇到U+2063则输出#，遇到U+2060则输出数字加英文句点，其余字符仅做语义翻译。
5、执行批量翻译命令：ollama run qwen2:instruct --format=markdown output_preserved.md。
