本文介绍一种简洁、可扩展的方式，批量将匹配特定模式的键（如 notapple、maybeoranges）映射为标准键名（apple、oranges），并统一为对应值添加前缀（如 test-），避免冗长 if 链，提升代码可维护性与可读性。
本文介绍一种简洁、可扩展的方式，批量将匹配特定模式的键（如 notapple、maybeoranges）映射为标准键名（apple、oranges），并统一为对应值添加前缀（如 test-），避免冗长 if 链，提升代码可维护性与可读性。
在处理结构化键值数据时，若原始数据以多行文本或二维列表形式存在（而非字典，因键不唯一），直接使用硬编码 if 判断不仅冗余，还难以维护和扩展。更优解是采用映射规则 + 模式匹配策略：预先定义标准化键名集合，再通过子串匹配（非前缀匹配）识别需重映射的键，并批量执行键替换与值转换。
以下是一个清晰、健壮且易于扩展的实现方案：
# 原始键值对（二维列表，支持重复键）
kv_pairs = [
['apple', 'foo1'],
['banana', 'foo2'],
['oranges', 'foo3'],
['notapple', 'foo4'],
['notapple', 'foo5'],
['notbanana', 'foo6'],
['maybeoranges', 'foo7']
]
# 标准化键名列表（即目标键）
standard_fruits = ['apple', 'banana', 'oranges']
prefix = 'test-'
# 批量处理：遍历每一对，尝试匹配标准键（要求标准键是当前键的子串，且不在开头）
for i, (key, value) in enumerate(kv_pairs):
for fruit in standard_fruits:
# 条件：fruit 出现在 key 中，但 key 不以 fruit 开头 → 排除 'apple' 匹配 'apple' 本身
if fruit in key and not key.startswith(fruit):
kv_pairs[i][0] = fruit
kv_pairs[i][1] = f"{prefix}{value}"
break # 匹配成功即退出内层循环，避免重复替换
print(kv_pairs)输出结果：
[ ['apple', 'foo1'], ['banana', 'foo2'], ['oranges', 'foo3'], ['apple', 'test-foo4'], ['apple', 'test-foo5'], ['banana', 'test-foo6'], ['oranges', 'test-foo7'] ]
✅ 优势说明：
- 去耦合：映射逻辑与具体键名分离，新增规则只需修改 standard_fruits 列表；
- 防误触：notapple → apple ✅，但 apple 本身保持不变 ❌（因 key.startswith('apple') 为 True，跳过处理）；
- 可读性强：无嵌套深层条件，语义直观；
- 易测试：可轻松封装为函数，接受 kv_pairs 和 mapping_rules 参数。
⚠️ 注意事项：
- 若存在歧义匹配（如 notappleorange 同时含 apple 和 oranges），当前逻辑按 standard_fruits 顺序取首个匹配项，建议确保规则优先级明确；
- 如需更精确控制（如正则匹配、前缀/后缀限定），可将 fruit in key and not key.startswith(fruit) 替换为正则表达式（例如 re.search(rf'(?
- 若原始数据为字符串（如多行文本），可先用 lines = raw_text.strip().split('\n') + [[line.split()[0], line.split()[1]] for line in lines] 构建初始列表。
该方法兼顾简洁性与工程实用性，是处理非唯一键键值映射任务的推荐实践。
