cas必须先比较再交换，因为多线程下读取的值可能瞬间过期（如aba问题），直接写会覆盖中间变更；它采用乐观锁机制，仅当值未变时才更新，失败需手动处理。
为什么 CAS 不是“直接改值”，而是非要先比较？
因为多线程下，你读到的值可能一拿到手就过期了。比如线程 A 读出 count = 5，打算加 1；但还没写回去时，线程 B 已经把它改成 6 又改回 5（ABA 场景）。如果直接写 count = 6，就覆盖了中间的真实变更——CAS 强制你声明：“我只在它还是 5 的时候才写 6”，否则就失败，由你决定重试或放弃。
- 这是乐观锁逻辑：不抢锁，先信没人动，动了再协商
- 失败不阻塞，但也不自动重试——
AtomicInteger.compareAndSet()返回false，你得自己写循环 - 硬件上靠 CPU 指令（如 x86 的
CMPXCHG）保证“读-比-写”三步不可拆分
compareAndSet 和 getAndIncrement 本质区别在哪？
前者是裸 CAS 原语，后者是封装好的原子操作——但它们都基于同一底层机制。比如 getAndIncrement() 内部就是个自旋循环：do { old = get(); } while (!compareAndSet(old, old + 1));
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compareAndSet(expected, newValue)是最基础的布尔型判断，适合复杂条件（如“仅当状态为 READY 时才设为 RUNNING”） -
getAndAdd(delta)、updateAndGet(unaryOperator)等方法内部都依赖 CAS 自旋，不是“更高效”，而是“更易用” - 别误以为
incrementAndGet()比手动 CAS 快——它只是帮你把循环写好了；高争用下，自旋本身仍消耗 CPU
ABA 问题不是理论风险，是真实会崩的场景
典型例子：一个 AtomicReference<node></node> 维护链表头节点，线程 A 取出 head=A，被挂起；线程 B 把 A 出队、插入新节点 C、再把 A 插回队首——head 又变回 A，但链表结构已不同。此时 A 的 CAS 成功，却破坏了数据一致性。
- 普通
AtomicInteger遇不到 ABA，但引用类型、指针操作、无锁栈/队列极易中招 - Java 提供
AtomicStampedReference，用int stamp当版本号，CAS 同时校验引用 + 版本 - 注意：stamp 不能只靠自增，要和业务语义绑定（比如每次修改结构，stamp += 1）
别把 CAS 当万能锁替代，它只保单变量原子性
CAS 天然只能保护一个内存地址。你想“扣库存且更新订单状态”，两个字段分别用 AtomicInteger 和 AtomicBoolean，依然可能卡在中间态：库存扣了，订单没改，系统重启就对不上账。
- 多个变量需原子更新？要么上
synchronized或ReentrantLock - 要么打包成对象，用
AtomicReference<orderstate></orderstate>，每次 CAS 整个对象（注意对象不可变性） - 别迷信“无锁一定快”——低并发时，CAS 自旋开销可能高于一次轻量锁获取
compareAndSet() 的返回值里。 
