go 的 chan 本质是同步通信管道而非队列，无缓冲时需收发配对，有缓冲时缺乏 peek、安全 len、动态扩容等队列能力，len(ch) 仅为瞬时值且无法非阻塞判空。
为什么不能直接用 chan 当队列用
Go 的 chan 本质是同步通信管道，不是缓冲区容器。声明 make(chan int, 0) 是无缓冲通道，每次 send 都要等对面 recv，根本没法“存任务”；即使加了缓冲 make(chan Task, 100)，它也不支持 Peek、Len 安全读取、动态扩容，更无法知道当前积压多少任务——你看到的 len(ch) 只是瞬时值，且无法在不阻塞的情况下判断是否为空。
用 chan + sync.WaitGroup 做基础任务分发
真正实用的并发队列，核心是「生产者往 channel 写，消费者从 channel 读，用 sync.WaitGroup 控制生命周期」。这不是模拟队列，而是利用 channel 天然的 FIFO 和背压能力做任务流控。
- 生产者协程调用
ch ，若 channel 满（有缓冲）则阻塞，天然限流 - 每个消费者启动一个
for range ch循环，自动处理所有任务直到close(ch) - 用
sync.WaitGroup等待所有消费者退出，再关闭 channel，避免 panic
示例关键片段：
tasks := make(chan Task, 100)
var wg sync.WaitGroup
<p>// 启动 4 个 worker
for i := 0; i < 4; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for task := range tasks {
process(task)
}
}()
}</p><p>// 发送任务
for _, t := range allTasks {
tasks <- t
}
close(tasks) // 必须在所有发送完成后 close
wg.Wait() // 等所有 worker 结束需要任务状态反馈？加一个结果 channel
如果调用方需要知道某个任务是否成功、耗时多久，不能只靠单向 chan。常见做法是让 worker 把结果发回另一个 channel，由主 goroutine 收集。
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- 定义
type Result struct { ID string; Err error; Duration time.Duration } - 启动时多传一个
results := make(chan Result, len(allTasks)) - worker 处理完后写入：
results - 主 goroutine 用
for i := 0; i 收集（注意别用 <code>range，否则可能提前退出）
这种双 channel 模式比「给每个 task 分配 callback 函数」更符合 Go 的并发哲学：通过通信共享内存，而不是通过共享内存通信。
什么时候该换用第三方队列库
当出现以下情况，说明你已超出 chan 的适用边界：
- 需要持久化（崩溃后任务不丢），
chan全在内存里 - 要支持优先级、延迟投递、重试策略、死信队列
- 消费者数量动态伸缩（比如根据 CPU 负载增减 goroutine 数）
- 跨进程/跨机器分发任务（这时得上 Redis、RabbitMQ 或 NATS）
这时候别硬套 chan，直接上 asynq（Redis 后端）、machinery（支持多种 broker）或自建基于 pgx + LISTEN/NOTIFY 的 PostgreSQL 队列——channel 解决不了的问题，不该强行用 channel 解决。
