应使用 net.dialtimeout 而非手动控制超时，因其能真正中断 syn 重传阶段的阻塞；http 探测须显式设 http.client.timeout；容器中 icmp 用 exec.command("ping") 替代 icmp.listenpacket；定时探测需用 time.ticker 配合 context 防泄漏。
为什么用 net.DialTimeout 而不是 net.Conn 手动控制超时
集群探测最怕假死：TCP 连接卡在 SYN 重传阶段，既不成功也不失败，拖垮整个探测周期。直接调 net.Dial 没有超时控制，可能卡住几十秒；而 net.DialTimeout 底层封装了带 deadline 的底层 socket 操作，能真正中断阻塞。
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- 永远用
net.DialTimeout，别自己写net.Dial+ goroutine + channel 做超时——容易漏掉连接已建立但读写卡住的情况 - 超时时间设为
3 * time.Second起步，比网络 RTT 高 2–3 倍即可；设太短会误判高延迟节点，太长则拉长探测间隔 - 注意：该函数只控制“连接建立”阶段超时，后续读写仍需单独设
SetDeadline（见下一条）
HTTP 探测必须手动设 http.Client.Timeout，不能依赖 context.WithTimeout
用 http.Get 或 http.DefaultClient 发请求时，仅靠 context.WithTimeout 只能取消请求发起前的等待或响应头接收阶段，一旦 TCP 连接建好、服务端开始流式返回大 Body，context 就失效了——常见于后端卡在日志刷盘或 DB 查询时。
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- 显式构造
http.Client，设置Timeout字段（如10 * time.Second），它会同时约束连接、响应头、Body 读取全过程 - 禁用
http.DefaultClient，它默认无超时，线上跑几天就可能积压数百个 hanging connection - 如果需更精细控制（比如连接 3s、读取 7s），用
Transport的DialContext和ResponseHeaderTimeout等字段，但多数探测场景Timeout足够
icmp.ListenPacket 在容器环境大概率失败，改用 exec.Command("ping") 更稳
Go 标准库 net 包的 ICMP 支持依赖 raw socket 权限，在 Docker 默认配置（--cap-drop=ALL）或 Kubernetes Pod 中直接 panic：operation not permitted。硬加 NET_RAW 权限又违背最小权限原则。
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- 优先用
exec.Command("ping", "-c", "1", "-W", "3", addr)，捕获 stdout/stderr 判断是否通（检查是否含"1 received"或"0 received"） - 别信
os/exec性能差——单次 ping 耗时远大于 fork 开销，且避免了权限和跨平台适配问题 - Linux 下确保镜像含
iputils-ping（Alpine 需装iputils包），macOS / Windows 下用对应原生命令，代码里做 OS 判断分支
定时器用 time.Ticker 但必须配合 select + ctx.Done() 防 goroutine 泄漏
探测任务常驻运行，若用 for range ticker.C 直接循环，服务重启或 config reload 时旧 goroutine 不会退出，新 goroutine 又起一个，内存和连接数缓慢爬升。
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- 每个探测 goroutine 启动时接收一个
context.Context，循环内用select同时监听ticker.C和ctx.Done() - 收到
ctx.Done()后立即return，不要 defer 关闭 ticker——time.Ticker本身不用 close，defer 反而可能引发 panic - 主程序 shutdown 时调用
cancel()即可，所有子 goroutine 自动退出
复杂点在于多个探测目标共用一个 ticker 时，要避免单个节点失败阻塞整体节奏；更稳妥的做法是每个目标独立 ticker + context，用 errgroup 控制生命周期——这点容易被忽略，一上来就全塞进一个 for 循环里，出问题很难定位是哪个节点拖慢了全部。
