sync.map读操作快是因为绝大多数读不加锁、不访问dirty表，直接查无锁的readonly；readonly是dirty的快照引用，未修改的entry指针被复用以节省内存分配。
Sync.Map 的读操作为什么快？只读表 readOnly 是怎么复用的
因为绝大多数读操作根本不会碰锁，也不访问 dirty 表。Sync.Map 在初始化后，只要没发生写操作，所有读都走 readOnly 字段——它是个无锁的 map[interface{}]interface{}，且不带指针间接层（底层是直接哈希寻址）。
但要注意：readOnly 不是独立副本，而是对 dirty 的“快照引用”。当 dirty 被提升（upgrade）为新 readOnly 时，旧 readOnly 中的 entry 若未被修改过，会直接复用其指针；否则新建 entry。这种复用省了内存分配，但也意味着：如果某个 key 对应的 value 是大结构体指针，而你反复读它，它不会被 GC —— 因为 readOnly 持有引用。
-
Load先查readOnly.m，命中就返回；未命中再加锁查dirty - 若
readOnly.amended == false（即当前readOnly完全等价于dirty），未命中直接返回空，不查dirty - 若
readOnly.amended == true，说明dirty里有readOnly没覆盖的 key，此时必须加锁后查dirty
为什么第一次写会触发 dirty 初始化？misses 计数器怎么影响性能
Sync.Map 刻意延迟初始化 dirty，是为了避免低读高写的场景下白占内存。只有当第一次 Store 或 LoadOrStore 发生，且 dirty == nil 时，才把当前 readOnly.m 浅拷贝过去，并将所有 entry 的 p 字段置为非 nil（表示可读）。
真正影响性能的是 misses：每次读操作在 readOnly 未命中但 dirty 命中，misses 就加一；一旦 misses >= len(dirty)，就触发 dirty → readOnly 提升（即把 dirty 整个赋给 readOnly，重置 misses = 0）。这个逻辑本意是“读多写少时尽快切回无锁路径”，但副作用明显：
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- 如果写操作很密集（比如每秒上百次
Store），misses很难攒够，dirty长期膨胀，内存占用高 - 如果 key 分布极不均匀（比如 99% 请求都查同一个 miss key），
misses会暴涨，导致频繁 upgrade，反而增加锁竞争和 GC 压力 -
misses是无符号整型，溢出后归零，可能掩盖真实问题
Store 和 LoadOrStore 对 readOnly 的修改为什么不直接生效
它们从不直接改 readOnly.m，因为那是只读快照。所有写操作都只动 dirty，哪怕 key 已存在于 readOnly 中。
关键点在于 entry 的状态机：entry.p 可以是 nil、expunged（已清理标记）、或指向实际 value 的指针。当 Store(k, v) 执行时：
- 若
k在readOnly中存在且p != expunged，直接更新p指向新 value（无锁） - 若
p == expunged，说明该 key 已从dirty被删过，此时必须加锁，确保dirty中也补上这个 key - 若
k不在readOnly中，则一定去dirty写（加锁）
所以你看不到“更新 readOnly”的代码，是因为它靠 entry.p 的指针更新来间接生效，而 expunged 状态才是隔离 readOnly 和 dirty 生命周期的关键阀门。
什么时候该放弃 Sync.Map 改用 map + sync.RWMutex
不是“并发高就选 Sync.Map”，而是看读写比和 key 生命周期。Sync.Map 的优势只在“读远多于写 + key 集合长期稳定”的场景。一旦出现以下情况，原生 map 加 RWMutex 更简单、更可控：
- 写操作频率 > 100 次/秒，尤其伴随大量
Delete—— Sync.Map 的expunged处理和misses升级会吃掉可观 CPU - 需要遍历全部 key（
Range性能差，且结果不保证原子性） - value 是小结构体或需深拷贝，而你依赖 GC 及时回收 —— Sync.Map 的 entry 引用可能让对象驻留更久
- 要用
Map做嵌套（比如map[string]*sync.Map），维护成本陡增，不如统一用互斥锁
最常被忽略的一点：Sync.Map 的 zero value 是可用的，但它的内部字段（如 misses）是未导出的，没法做任何 introspect 或 reset。调试时发现 misses 卡在高位不动？只能重启或重构逻辑 —— 它的设计就是“用完即弃”，不是用来长期观测的。
