order by 未走索引需先用 explain 检查执行计划，关注 type 是否为 index/range、extra 是否含 using filesort；复合索引须满足最左前缀且顺序匹配 where 和 order by 字段；覆盖索引可避免回表和排序开销；mysql 5.7 不支持降序索引，混合方向排序易失效；大数据量分页宜用游标替代 limit 偏移。
ORDER BY 没走索引？先看执行计划
MySQL 或 PostgreSQL 里 ORDER BY 变慢，大概率不是语句写得不对，而是没命中索引。别急着加索引，先用 EXPLAIN 看真实执行路径——特别是 type 字段是否为 index 或 range，Extra 里有没有 Using filesort。出现后者就说明排序在内存或磁盘临时文件里做，性能已掉档。
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ORDER BY字段必须和WHERE条件字段一起构成最左前缀索引，否则索引可能被忽略 - 复合索引顺序很重要：比如查询
WHERE status = 'active' ORDER BY created_at DESC，索引应建为(status, created_at)，反过来就不行 - 如果
SELECT *返回大量字段，即使排序走了索引，回表开销也可能拖慢整体响应
ASC/DESC 混排时索引失效的常见情况
MySQL 8.0+ 支持降序索引，但老版本（如 5.7）对 ORDER BY a ASC, b DESC 这类混合方向排序，几乎无法利用普通 B-Tree 索引。PostgreSQL 虽支持 DESC 索引，但若查询中 WHERE 和 ORDER BY 方向不一致，仍可能退化。
- MySQL 5.7 及更早版本中，
ORDER BY x DESC无法使用(x)升序索引加速，必须显式建(x DESC)（但实际无效，本质不支持） - PostgreSQL 中
CREATE INDEX idx ON t (a ASC, b DESC)可用于ORDER BY a, b DESC，但不能用于ORDER BY a DESC, b ASC - 避免在分页场景（如
LIMIT 10000, 20）中依赖混合方向排序，偏移量越大，扫描越深
覆盖索引减少排序+回表开销
当 SELECT 字段全部包含在索引中，数据库可直接从索引树取数，不用回主键查找行数据。这对带 ORDER BY 的分页查询尤其有效——既省 IO，又让排序结果天然有序。
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- 例如查询
SELECT id, title, updated_at FROM posts WHERE category_id = 123 ORDER BY updated_at DESC LIMIT 20，可建索引(category_id, updated_at DESC, id, title) - 注意字段顺序：过滤字段在前，排序字段紧随其后，查询字段放最后；否则索引无法用于过滤或排序
- 覆盖索引会增大索引体积，写入性能略降，高频更新表需权衡
小结果集用内存排序，大结果集考虑物化或游标分页
当 ORDER BY 数据量不大（比如几千行），sort_buffer_size 足够时，全在内存排完再取前 N 条最快。但一旦涉及百万级扫描+排序，Using filesort 就成了瓶颈，这时传统 LIMIT offset, size 分页会越来越慢。
- 把
sort_buffer_size设太大会挤占其他连接内存，建议单次设 2–4MB，按需调整 - 替代
LIMIT 100000, 20的更好做法是游标分页：记录上一页最后的updated_at和id，下一页查WHERE updated_at - 对实时性要求不高的报表类查询，可预计算排序结果到临时表或物化视图，避免每次重排
排序性能问题从来不是单点优化能解决的——索引结构、查询写法、分页模式、配置参数，四个地方只要一个没对齐，ORDER BY 就可能悄悄变慢。最容易被忽略的是：你以为加了索引就万事大吉，其实它根本没被选中。
