dlr是.net framework 4.0引入的动态语言运行时基础设施，为dynamic类型、表达式树编译和动态绑定提供底层支持；它不是语言，而是ironpython/ironruby等语言实现所依赖的引擎。
DLR 是什么，它不等于 IronPython 或 IronRuby
DLR（Dynamic Language Runtime）是 .NET Framework 4.0 引入的一套运行时服务，不是独立语言，而是为 dynamic 类型、表达式树编译、动态绑定提供底层支持的基础设施。它本身不“运行 Python”或“运行 Ruby”，真正做这件事的是基于 DLR 构建的语言实现——比如 IronPython 和 IronRuby。
换句话说：DLR 是引擎，IronPython/IronRuby 是装上这个引擎的车。你不能直接用 DLR 解析 .py 文件，但可以用 ScriptEngine（来自 IronPython）加载并执行 Python 代码。
在 C# 中调用 Python 脚本：依赖 IronPython 的 ScriptEngine
要让 C# 与 Python 交互，必须引用 IronPython.dll 和 Microsoft.Scripting.dll（二者都属于 DLR 生态）。核心入口是 Python.CreateEngine()：
var engine = Python.CreateEngine();
var scope = engine.CreateScope();
engine.Execute("print('Hello from Python')", scope);
常见问题包括：
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- 找不到
Python类型？确认已安装IronPythonNuGet 包（注意：.NET Core/.NET 5+ 需用IronPython.StdLib分离包，且部分标准库功能受限） - 执行含中文路径或字符串时报编码错误？显式设置
engine.SetSearchPaths并避免使用默认控制台编码 - 想从 Python 访问 C# 对象？需用
scope.SetVariable("obj", myCSharpObj)，且该对象成员需为 public，或标记[DynamicMemberAccess]
dynamic 与 DLR 绑定的关系：不是所有 dynamic 都走 DLR
C# 的 dynamic 变量在编译期跳过静态检查，但实际分发逻辑取决于运行时对象类型：
- 若对象是
ExpandoObject或实现了IDynamicMetaObjectProvider（如 IronPython 的PythonOps返回的对象），则走 DLR 的MetaObject协议，支持属性/方法动态解析 - 若只是普通对象转成
dynamic（如(dynamic)new object()），则仍走 CLR 的反射路径，性能更低，且不享受 DLR 缓存优化 - DLR 会缓存绑定结果（如方法签名、属性位置），但一旦 Python 脚本修改了类结构（如 monkey patch），缓存可能失效，触发重新绑定
Ruby 交互同理，但生态支持已基本停滞
IronRuby 曾提供类似的 Ruby.CreateEngine()，但自 2011 年后官方停止维护，.NET Core 完全不兼容。目前没有活跃的、支持现代 .NET 的 Ruby 运行时构建在 DLR 上。如果你看到“C# 调用 Ruby”，大概率是通过进程启动 ruby.exe 或使用 REST API 封装，而非真正的 DLR 集成。
DLR 本身仍在 .NET 运行时中存在（例如支撑 ExpandoObject 和 System.Text.Json 的动态反序列化），但它对第三方动态语言的支持，实际取决于对应语言实现是否持续跟进——而这一点，Python（IronPython）尚可维持基础功能，Ruby 则早已掉队。
