opentelemetry python trace 不自动跨进程传递，因 http 请求头默认不携带 trace 上下文，需显式启用传播器并手动注入/提取；属性写入失败多因命名、类型或覆盖问题；di 和异步场景需注意 span 生命周期；exporter 配置须匹配协议与路径。
为什么 opentelemetry-python 的 trace 不会自动跨进程传递
因为 HTTP 请求头默认不携带 trace 上下文，服务间调用时 Tracer 无法从入参中提取 parent span。你看到的每个服务都是独立 root span，根本连不成一条线。
- 必须显式启用传播器（如
TraceContextTextMapPropagator），否则inject()和extract()不生效 - HTTP 客户端（如
requests）需手动注入 headers：调用propagator.inject(carrier=request.headers) - FastAPI/Flask 等框架里，得在中间件里用
propagator.extract(carrier=request.headers)恢复 context - 异步服务（
httpx.AsyncClient）同样要注入，但 carrier 要用dict或MultiDict，不能直接传request.headers对象
span.set_attribute() 写进去了却在 UI 里看不到
属性写入时机不对，或 key 名触发了后端过滤规则。OpenTelemetry Collector 默认会丢弃以 http.、net. 开头但不符合语义约定的属性。
- 优先用标准语义约定字段，比如
span.set_attribute("http.status_code", 404)，而不是自造"status" - 自定义属性名避免点号，
"user_id"可以，"user.id"在某些后端（如 Jaeger）会被截断或忽略 - 值类型必须是基本类型（
str/int/bool/float），传datetime或dict会静默失败 - 如果用了
OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES环境变量设 service.name，但代码里又调resource.Resource.create()，后者会覆盖前者——属性就丢了
用 fastapi-injector 或 dependency-injector 时 span 生命周期错乱
依赖注入容器创建的对象生命周期和 span 不对齐，常见表现是 span 提前结束、attribute 写到错误 span、甚至 panic 报 Span is already ended。
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- 不要在 DI provider 里直接调
tracer.start_span()；改用with tracer.start_as_current_span()包裹业务逻辑 - 若需跨多个注入对象传递 span，用
context.get_current()+context.attach()显式传递 context，别依赖“当前 span”自动延续 - 异步依赖（
AsyncProvider）必须确保 await 发生在 span 活跃期内，否则 await 后再 set_attribute 就晚了 - 测试时用
trace.TracerProvider(NoOpTracerProvider())替换真实 provider，否则 mock 不干净会导致 context 泄漏
本地开发时 OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318 总连不上
不是地址写错，而是 endpoint 协议和端口不匹配：4318 是 HTTP/gRPC 的默认分界点，但 OTLP/HTTP 必须带 /v1/traces 路径，且 collector 需开启 otlphttp receiver。
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- 确认 collector 配置含
receivers: [otlp, otlphttp]，且otlphttp:下有endpoint: 0.0.0.0:4318 - Python 端 endpoint 应为
http://localhost:4318/v1/traces（HTTP）或http://localhost:4317（gRPC） - Docker 环境下别用
localhost，改用宿主机网关（host.docker.internal）或 compose network 别名 - 启动 collector 后执行
curl -v http://localhost:4318/v1/status，返回 200 才算通——光 ping 通端口没用
跨服务 trace 最容易卡在 propagation 和 exporter 配置这两步，其他地方出问题，大概率是 context 没传进去，或者传进去了但被中间件/装饰器意外清掉了。
