go test -bench 不能真实反映http接口吞吐，因httptest.newrecorder绕过tcp、tls、连接池等关键环节，仅测handler内存逻辑；真压测需用vegeta/hey等工具并配合pprof诊断。
用 go test -bench 压测 HTTP 接口？别信它能反映真实吞吐
很多人写个 BenchmarkHTTPHandler 就以为压测完了，结果上线一跑就崩——因为 httptest.NewRecorder() 绕过了 TCP 握手、TLS、连接池、反向代理、甚至 net/http 的 server loop，只测了 handler 函数那一小段逻辑。
- 它适合验证加解密、JSON 序列化、缓存命中路径等纯内存操作
- 一旦涉及数据库查询、HTTP 外调、中间件链路，
-bench测出的ns/op和生产 QPS 完全不相关 - 禁用
time.Sleep：它会阻塞整个B.N循环，让延迟虚高；禁用log.Printf：I/O 会严重干扰计时 - 若真要用，必须加
b.ResetTimer()排除初始化开销，并用-benchmem看Allocs/op，GC 频繁时ns/op毫无意义
手写 goroutine 压测脚本，最常踩的三个资源坑
自己用 net/http + sync.WaitGroup 起协程看似简单，但本地跑着跑着就卡住、报 dial tcp: lookup xxx: no such host 或 too many open files——基本是没管住底层资源。
-
DNS 缓存：默认http.DefaultTransport会缓存 DNS 结果，压测中途换 IP 就失败；解决：提前预热或禁用缓存：http.DefaultTransport.(*http.Transport).DialContext = fastDialer -
连接复用：不设MaxIdleConns和MaxIdleConnsPerHost（建议 ≥1000），连接池耗尽后所有 goroutine 卡在connect状态 -
本地端口耗尽：Linux 默认临时端口仅约 32K，压测超 2 万并发前必须调大：sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="1024 65535"
vegeta vs hey：选哪个工具取决于你是否需要 JSON 报告和阶梯加压
vegeta 和 hey 都是 Go 写的命令行压测工具，但定位不同。别只看“都是并发发请求”，关键差异在输出粒度和扩展能力。
家电小商城网站源码1.0
下载
家电公司网站源码是一个以米拓为核心进行开发的家电商城网站模板，程序采用metinfo5.3.9 UTF8进行编码，软件包含完整栏目与数据。安装方法：解压上传到空间，访问域名进行安装，安装好后，到后台-安全与效率-数据备份还原，恢复好数据后到设置-基本信息和外观-电脑把网站名称什么的改为自己的即可。默认后台账号：admin 密码：132456注意：如本地测试中127.0.0.1无法正常使用，请换成l
-
vegeta：支持-ramp（渐进加压）、自定义 header/body、JSON 输入、vegeta plot生成图表；适合 CI 回归、基线比对、API 链路测试；安装：go install github.com/tsenart/vegeta@latest -
hey：输出更贴近运维视角（P90/P99 直方图、失败率分布清晰），启动快、二进制小，但不支持负载递增；适合快速摸底、现场排查；安装：go install github.com/rakyll/hey@latest - 共同注意点：都需加
-disable-keepalive（即req.Close = true），否则服务端的TIME_WAIT和accept队列问题会被掩盖
压测中 pprof 不采，等于白压
只看 QPS 和平均延迟，就像只量体温不管血常规——你根本不知道慢在哪。Go 自带的 pprof 是唯一能直接关联到代码行的诊断工具，但必须边压边采，且采法要对。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
- 服务端启动时导入
_ "net/http/pprof"，压测中执行：curl "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30" > cpu.pprof - 用
go tool pprof cpu.pprof看热点函数；用go tool trace查 goroutine 阻塞、GC STW、系统调用等待 - 重点盯三项：
mutexprofile（锁竞争）、blockprofile（channel 或 I/O 阻塞）、goroutine（泄漏或堆积）
三次压测取中位数、每次清 Redis 缓存、重启服务、手动触发两次 runtime.GC()，这些不是仪式感——是让数据可比的底线。
