plotly交互图表可通过五种方式保存导出：一、to_html()生成独立html文件；二、to_image()导出png等静态图；三、chart studio在线托管获分享链接；四、jupyter导出含交互的html；五、dash部署为本地web服务。
如果您已创建交互图表但无法保存或导出，可能是由于缺少必要依赖、权限限制或格式配置错误。以下是针对不同场景的多种保存与导出操作方式：
一、使用 to_html() 方法导出为独立 HTML 文件
该方法将整个交互式图表及其所有 JavaScript 资源打包为单个 HTML 文件，保留全部悬停、缩放、图例切换等交互功能，适用于离线查看与网页嵌入。
1、确认已安装 plotly 库：pip install plotly。
2、在 Python 脚本中调用 fig.write_html("output.html")，其中 fig 为 Plotly 图表对象。
3、生成的 output.html 文件可直接双击在浏览器中打开，无需网络或 Python 环境支持。
二、通过 to_image() 导出为静态图片文件
当需将图表用于 PPT、打印文档或非交互平台时，可导出为 PNG、JPEG、SVG 或 PDF 格式；此方式不保留交互能力，但确保高分辨率与跨平台兼容性。
1、安装图像导出依赖：pip install kaleido（kaleido 是 Plotly 官方推荐的服务器端渲染引擎）。
2、执行导出命令：fig.write_image("chart.png", scale=2)，scale 参数控制输出清晰度。
3、若导出失败，请检查系统是否已安装 orca（旧版依赖），或改用 kaleido 替代。
三、借助 Plotly Chart Studio 在线托管并生成分享链接
Chart Studio 是 Plotly 官方提供的云端图表管理平台，支持上传、协作编辑与权限控制，适合团队共享交互图表。
1、访问 https://chart-studio.plotly.com/ 注册并登录账号。
2、在 Python 中导入 chart_studio 模块，并执行：chart_studio.plotly.plot(fig, filename='my-chart', sharing='public')。
3、运行后返回一个可公开访问的 URL，他人点击即可在浏览器中完整操作该交互图表。
四、嵌入 Jupyter Notebook 并整体导出为 HTML
Jupyter Notebook 原生支持 Plotly 渲染，导出为 HTML 后仍保留交互性，适合技术文档交付与教学材料分发。
1、在 Notebook 单元格中运行 fig.show() 确保图表正常显示。
2、点击菜单栏 File → Download as → HTML (.html)。
3、导出的 HTML 文件包含全部单元格输出与交互图表，接收者无需安装任何库即可查看。
五、使用 Dash 框架部署为本地 Web 服务
适用于需长期运行、多人实时访问或集成进业务系统的场景；Dash 将 Plotly 图表封装为轻量级 Web 应用，支持局域网内任意设备访问。
1、安装 Dash：pip install dash。
2、编写最小应用脚本，将 fig 放入 dcc.Graph(figure=fig) 组件中。
3、运行脚本后，在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8050 即可查看交互图表。
