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Python 技术债在项目中的典型表现

冰川箭仙

冰川箭仙

发布时间:2026-02-18 09:28:02

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来源于php中文网

原创

代码职责未拆分、时区处理错误、测试非确定性、依赖管理越界是四大典型技术债。应拆分函数职责、统一使用utc时间、冻结测试时间与随机值、锁死依赖版本并避免私有模块导入。

python 技术债在项目中的典型表现

函数里塞了太多 if 分支,改一个逻辑要翻十页

这不是代码“多”,是职责没拆开。比如一个叫 process_order 的函数里,同时处理微信支付、支付宝回调、虚拟卡发码、库存扣减、短信通知……还混着不同状态(待支付/已退款/已发货)的判断。每次加个新渠道,就得在几十行 if/elif 里插一行,稍不留神就漏掉某个状态下的异常分支。

实操建议:

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  • 把每个支付渠道抽成独立函数,统一接收 orderevent,返回 True 或抛出明确异常(如 PaymentFailedError
  • 用字典映射代替长 if 链:PAYMENT_HANDLERS = {"wechat": handle_wechat, "alipay": handle_alipay}
  • 别让一个函数既做校验、又做持久化、还调第三方——校验放 validate_order(),落库走 save_to_db(),发消息交给 notify_service.send()

datetime.now() 直接写进数据库字段,默认时区错得离谱

本地开发看着没问题,一上服务器就发现订单创建时间比实际晚 8 小时,或者凌晨跑的定时任务总在下午触发。根本原因是 datetime.now() 返回的是系统本地时区时间,而 PostgreSQL/MySQL 默认按 UTC 存储 timestamp without time zone,Python 写进去时没带时区信息,数据库就当它是 UTC 处理了。

实操建议:

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  • 永远用 datetime.now(timezone.utc) 替代 datetime.now()
  • ORM 层(如 SQLAlchemy)配置 timezone=True,确保字段类型是 timestamp with time zone
  • 读数据后别直接 .strftime("%Y-%m-%d"),先 .astimezone(local_tz) 转成本地时区再格式化
  • 测试时在 CI 环境显式设 TZ=UTC,避免依赖宿主机时区

测试只 mock 了 HTTP 请求,没 mock 时间和随机值

单元测试偶尔失败,报错像 AssertionError: '2024-05-12' != '2024-05-13',或者生成的 token 每次都不一样导致断言失败。问题不在逻辑,而在测试本身依赖了真实时间或随机数生成器。

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实操建议:

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  • freezegun.freeze_time("2024-01-01") 锁死时间,所有 datetime.now()time.time() 都返回固定值
  • random.choice()uuid.uuid4() 这类非确定性调用,用 unittest.mock.patch 替换为固定返回值
  • 别在测试 setup 里调 datetime.utcnow() 算“当前时间”再传给被测函数——这会让测试随时间漂移
  • CI 流水线里禁用系统时间同步(systemd-timesyncd),防止测试中途时间跳变

依赖版本锁死了,但 setup.py 里还写 requests>=2.20

pip install -r requirements.txt 在本地能跑,CI 构建却失败,报错 ModuleNotFoundError: No module named 'urllib3.util.retry'。查下来是 requests 2.31 升级后内部重构了 retry 模块路径,而你项目里某处硬导入了 urllib3.util.retry.Retry —— 这属于越界使用了 requests 的私有依赖。

实操建议:

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  • requirements.txt 必须用 == 锁死主版本(如 requests==2.31.0),不能只写 >=
  • 禁止直接 import 第三方库的子模块(如 from urllib3.util.retry import Retry),一律走 requests 官方接口(requests.adapters.Retry
  • pipdeptree --reverse --packages requests 查谁在偷偷依赖 urllib3,再看是否真需要
  • 升级前跑 pip install --dry-run -r requirements.txt,提前暴露冲突

技术债最麻烦的不是它存在,而是它藏在“能跑就行”的缝隙里——比如那个每次部署都得手动改两行的 settings.py,或者注释写着“临时兼容老接口”的函数,三年没动过,也没人记得它到底兼容了谁。

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