go包设计应遵循“一个包一个职责”，按抽象层级而非功能模块组织，避免http层污染领域层，需依名词统一职责、拆分生命周期不一致的类型、禁用模糊命名，并解决循环依赖、性能下降及能力泄露问题。
包职责是否超出单一抽象边界
Go 的包设计核心是「一个包一个职责」，不是按功能模块切分，而是按抽象层级或领域概念组织。如果一个包里同时出现 UserService、UserRepository、UserValidator 和 UserHTTPHandler，说明它正在承担领域模型、数据访问、校验逻辑和 HTTP 编排四重责任——这不是「大包」的问题，而是抽象泄漏：HTTP 层细节污染了领域层。
实操建议：
- 检查包内类型是否都服务于同一个「名词」（如
payment包只围绕Payment及其状态机、策略、事件） - 若包中存在明显分组的类型（如
*Client/*Server/*Config），且它们生命周期或依赖方向不一致，应拆出client/、server/子包 - 避免包名含下划线（如
user_utils）或泛义词（如common、base），这类命名通常是职责模糊的信号
跨包循环依赖是否已无法绕过
Go 编译器禁止直接循环 import，但间接循环（A→B→C→A）仍可能通过接口和空导入隐藏。一旦你发现必须靠 interface{} 或 func() interface{} 来打破依赖，或者频繁使用 init() 注册回调来解耦，说明包边界已经失效。
常见错误现象：
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- 为测试某个函数，不得不 mock 整个包的其他 5 个函数
-
go list -f '{{.Deps}}' ./pkg输出中反复出现同一组包名互引 - 修改
pkg/user.go导致pkg/order.go单元测试失败，尽管二者无显式调用关系
这时拆包不是为了「整洁」，而是为了可测试性与可演进性。把共享接口提取到独立包（如 domain/user），让具体实现（http/user、grpc/user）各自依赖它。
构建与测试速度是否因包体积显著下降
Go 的增量编译很高效，但单包内文件数 >20 或代码行数 >3000 行时，go test 的冷启动时间、IDE 跳转延迟、go mod vendor 体积都会明显上升。这不是教条主义，而是可观测的事实。
性能影响判断点：
- 执行
go list -f '{{.Name}}: {{.GoFiles}} files' ./pkg，若输出显示 15+.go文件，且其中 3 个以上文件仅被包内 1–2 个函数调用，说明存在「隐式子模块」 -
go test -v -run=^$ ./pkg（空运行）耗时超过 800ms，大概率是包初始化开销过大，需审视init()和全局变量 - CI 中该包的测试耗时占整个项目 >15%，且覆盖率低于 60%，往往意味着逻辑纠缠，拆包后可隔离问题
package user
import "context"
// 这类函数本不该和 User 结构体共存于同一包
func NewUserFromRequest(ctx context.Context, r *http.Request) (*User, error) {
// 依赖 http、encoding/json、crypto/rand...
}
func (u *User) SendEmail(ctx context.Context) error {
// 依赖 smtp、template...
}
外部消费者是否只用到包的一部分能力
如果你写的包被其他团队或服务引用，而他们总是抱怨「为什么引入这个包要拉进来整个 Prometheus client 和 Redis 连接池？」，这就是典型的「能力泄露」。Go 没有子包可见性控制（如 Java 的 package-private），所以暴露即耦合。
使用场景决定拆分粒度：
- 提供 SDK 时：把核心结构体和接口放
github.com/org/pkg/v2，HTTP 客户端放github.com/org/pkg/v2/http，gRPC 客户端放github.com/org/pkg/v2/grpc - 内部微服务间复用：把领域模型单独成包（
domain/user），传输对象放api/user，避免下游因 DTO 变更被迫升级整个业务包 - CLI 工具库：命令逻辑（
cmd/）与核心算法（algo/）必须分离，否则用户无法只 import 算法部分做嵌入式调用
真正难的不是「要不要拆」，而是「从哪一刀切下去」——永远优先拆出被外部强依赖的稳定契约（接口、结构体、错误类型），再把实现细节沉到子包。否则第一版拆分后三个月，又会出现新的跨子包循环依赖。
