pytest-xdist需单独安装，未安装会导致importerror；-n auto按cpu核数减1启动进程，但受测试间资源冲突限制；应避免共享文件、端口、数据库，改用临时路径、内存sqlite或随机后缀；--dist=loadgroup按类或标记分组调度，适合有状态依赖的测试。
pytest-xdist 启动就报 ImportError: No module named 'xdist'
这是环境没装对，不是插件没启用。pytest-xdist 是独立包，不随 pytest 自带，必须显式安装。
- 用
pip install pytest-xdist，别只装pytest - 如果用虚拟环境，确认当前 shell 激活的是目标环境（
which python和which pytest要一致） - 某些旧项目用了
setup.py或requirements.txt，但漏了pytest-xdist—— 它不会被自动推导依赖
加了 -n auto 却只跑 1 个进程
-n auto 不是“尽量多开”，而是按 os.cpu_count() 算出逻辑核数后减 1（留一个给主控），但实际能用多少还取决于测试本身是否真能并行。
- 若测试里有全局锁、共享文件写入、
time.sleep()或硬编码的端口（如8000），pytest-xdist 会退化为串行执行（或直接失败） - macOS 上
os.cpu_count()返回的是逻辑核数，但 M 系列芯片上部分 Python 版本存在识别偏差，可改用-n 2或-n 4显式指定 - CI 环境（如 GitHub Actions）默认只分配 2 核，
-n auto就是 1，得看 CI 配置再调
测试间相互干扰：数据库连接冲突、临时文件覆盖
pytest-xdist 把测试分发到多个子进程中，它们默认共用同一工作目录和环境变量，但不共享内存 —— 所以文件/端口/数据库这类外部资源极易撞车。
- 避免硬编码路径：
/tmp/test.db改成tempfile.mktemp(prefix=f"test_{os.getpid()}_") - 数据库用内存 SQLite（
sqlite:///file::memory:）或每个 worker 加随机后缀：sqlite:///test_{worker_id}.db，其中worker_id可通过os.environ.get("PYTEST_XDIST_WORKER")获取 - HTTP 测试别固定端口，用
0让系统自动分配：http.server.HTTPServer(("", 0), handler)
--dist=loadgroup 和 --dist=load 差在哪
区别在分组粒度：load 按单个 test function 分发，loadgroup 按 class 或 pytest.mark 分组后整体调度 —— 后者更适合有内部状态依赖的测试集。
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- 如果某
TestAPIclass 里多个方法共用一个登录 token，用--dist=load可能把 login 和 use_token 拆到不同进程，直接失败；换成--dist=loadgroup就能保序 -
--dist=loadgroup需配合@pytest.mark.xdist_group(name="api")使用，否则默认按 class 名分组 - 组太大（比如整个
TestIntegration有 50 个方法）会导致某个 worker 负载过重，反而拖慢总耗时
